本发明包括以下步骤:(1)获取抗体结合的氨基酸序列信息;(2)将步骤(1)获得的抗体结合的氨基酸序列信息,输入到训练后的基于自然语言处理的深度学习模型,获得包含抗体CDR区域的氨基酸序列。本发明采用NLP模型对抗体结合的氨基酸序列信息和抗体序列进行端到端的训练,从而准确的预测包含抗体CDR区域的氨基酸序列,将抗体序列发现...
cgi 把你的可变区序列载入即可 感觉什么序列都能够分析出来，多少的识别度才是正确的呢 ...
一种抗体蛋白CDR区域氨基酸序列预测方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种抗体蛋白CDR区域氨基酸序列预测方法及系统说明:本发明公开了一种抗体蛋白CDR区域氨基酸序列预测方法及系统。本发明包括以下步骤:(1)获取抗体...专利查询请上爱企查
本发明包括以下步骤:(1)获取抗体结合的氨基酸序列信息;(2)将步骤(1)获得的抗体结合的氨基酸序列信息,输入到训练后的基于自然语言处理的深度学习模型,获得包含抗体CDR区域的氨基酸序列。本发明采用NLP模型对抗体结合的氨基酸序列信息和抗体序列进行端到端的训练,从而准确的预测包含抗体CDR区域的氨基酸序列,将抗体序列发现...
7.(2)将步骤(1)获得的抗体结合的氨基酸序列信息,输入到训练后的基于自然语言处理的深度学习模型,获得包含抗体cdr区域的氨基酸序列。 8.优选地,所述基于自然语言处理的抗体蛋白cdr区域氨基酸序列预测方法,其步骤(1)所述与抗体结合的氨基酸序列信息为抗原的氨基酸序列或抗原表位的氨基酸序列。