（1）可以先试试将变量标准化，然后重新分析，看看方差非齐性有无改善，若达到齐性可以继续分析。（2）如果非齐性不严重，比如最大方差和最小方差之比不大于3，仍然可以采用方差分析的方法，因为方差分析对于一定的非齐性问题是有稳健性的。（3）统计软件如spss会在多因素方差分析的模块提供方差非齐性...
非参数秩和检验研究X不同组别时Y的差异性，针对方差不齐，或者非正态性数据（Y）进行差异性对比。
也可以尝试Kruskal-Wallis检验或Friedman检验这些非参数方法。这些非参数方法不要求方差齐性和正态性，只能...
方差齐性检验在进行方差分析时是基本前提，但在数据处理过程中，往往会出现方差不齐的情况。理论上，方差分析要求数据满足方差齐性条件，但实际上，即使方差齐性检验结果为非齐性，进行方差分析的检验性能依然良好。因此，在大多数情况下，即使发现方差检验非齐性，仍可以使用方差分析。对于方差齐性检验的疑...
检验方差非齐性(异方差)的方法需逐一分析选项: - **A. 戈里瑟检验**:属于异方差检验方法,通过分析残差绝对值与自变量的关系判断异方差。 - **B. 戈德菲尔德-匡特检验**:适用于检验异方差,通过数据分组比较方差差异。 - **C. 怀特检验**:广泛使用的异方差检验方法,利用残差平方对自变量的回归模型进行检验。
验证解的正确性,包括代入原方程组和检查解的实际情况。 四、总结 非齐线性方程组的解决需要根据具体问题选择合适的方法。在解决过程中,需要耐心和细致的工作态度,同时也要有坚实的数学基础。通过不断的练习和实际应用,可以更好地掌握解决这类方程组的技巧。
但实际情况是如果不满足方差齐条件，检验性能也较好，因而多数时候发现方差检验非齐性，也是可以用方差...
在多因素方差分析中,如果发现各分组方差非齐性,应该如何处理()。A.改用多因变量方差分析B.调整模型中的变量及变量组合,重新检验C.修改原始数据,使之达到方差齐性要求D.
百度试题 题目方差非齐性(异方差): 相关知识点: 试题来源: 解析 回归模型中的随机误差项的方差不是常数,则称随机误差项的方差非其性或异方差。反馈 收藏
在SPSS中，方差检验非齐性，可以用方差分析吗？按理说，方差不齐是不可以进行方差分析的，可是之前在...