（1）可以先试试将变量标准化，然后重新分析，看看方差非齐性有无改善，若达到齐性可以继续分析。（2）如果非齐性不严重，比如最大方差和最小方差之比不大于3，仍然可以采用方差分析的方法，因为方差分析对于一定的非齐性问题是有稳健性的。（3）统计软件如spss会在多因素方差分析的模块提供方差非齐性...
多组间均值比较采用单因素方差分析，若Levene检验方差齐，采用单因素方差分析进行总均值比较，然后采用SNK法进行两两比较，若Levene检验方差不齐，改用welch检验进行总体均值比较，然后再采用Dunnett T3检验进行两两比较 统计学和经济学上的东西在这里面得不到多大的帮助。
在多因素方差分析中,如果发现各分组方差非齐性,应该如何处理()。A.改用多因变量方差分析B.调整模型中的变量及变量组合,重新检验C.修改原始数据,使之达到方差齐性要求D.
金融界 2024 年 12 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请一项名为“一种基于 AXI 的加密数据非对齐传输方法、装置以及产品”的专利，公开号 CN 119051883 A，申请日期为 2024 年 7 月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种基于 AXI 的加密数据非对齐传输方法、...
那两组连续变量的比较是临床科研中经常遇见的问题,今天小编就用一套非配对两组连续变量的比较数据(如下图)教会大家用GraphPad做数据正态检验、t检验、方差分析,非参数检验。一次性学会! 一、首先是统计方法选择: 对于此类数据的分析,首...
计算每对数据 X1秩值<X2秩值 的个数U1，再计算每对数据 X2秩值<X1秩值 的个数U2。统计量W=...
我的研究分4组,是不是有一组数据不符合正态分布或方差齐性就得用非参数检验吗?还有样本量大于50时用QQ检验正态性,是就看图形吗? 全部评论(1) 豆包 1. 不符合单因素方差分析的基本假设,用非参的方法最好 参见:Kruskal-Wallis H检验(多个独立样本) (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_...
齐思用户 向量数据库广受赞誉的性能边取决于数据矢量的质量,而矢量本身并不是最优的。它们的快速查询功能,特别是对LLM和复杂搜索有利,在表示数据方面仅与向量的逼真度一样好。矢量不足会产生不相关的结果,从而抵消速度优势。例如,在向量数据库中起关键作用的kNN算法需要精确的向量才能有效。如果矢量歪曲了数据的微妙...
齐思用户 AutoMetaRAG的动态元数据模式可以增强RAG索引,但如果它们变得过于复杂,风险检索准确率。这些模式的适应性是它们的优势,允许它们随着数据的变化而发展,并保持索引效率。然而,这种模式的复杂性可能会导致元数据碎片化,这可能会使检索过程复杂化,并降低查询结果的查准率/准确率。挑战在于平衡模式灵活性和可管理性,...
现有的多模态扩散微调方法主要侧重于像素级重建,而不是上下文推理,且受到基于推理的数据集的复杂性和有限可用性的限制。ThinkDiff 利用视觉语言训练作为代理任务,将 VLM 与编码器-解码器大语言模型(LLM)的解码器进行对齐,而非扩散解码器,从而解决了这些难题。这项代理任务的基础是观察到 LLM 解码器与扩散解码器共享...