可逆跳马尔科夫过程蒙特卡洛方法是一种用于优化模型参数选择的强大工具。在本研究中,我们将其应用于RBF(径向基函数)模型的选择,以解决非线性数据回归分析的挑战。 RBF模型是一种常用的非线性回归模型,其基本思想是使用一组基函数来对数据进行建模。然而,选择合适的基函数和相应的参数是一个关键问题。传统的方法往往需要...