1、序言 很多时候我们需要对数据进行拟合,使用一次拟合或者多项式拟合,同时绘制拟合的置信区间以及多项式拟合图。 2、使用的数据和方法 使用matlab读取存储在excel中的数据,然后采用一次或者多次多项式进行拟合,并画出拟合的置信区间和拟合多项式图像。 (1)参考程序 filename=’\三亚湾.xls’; sheet=1; xlRange=‘B2...
MATLAB曲线拟合 函数数据输入的误差是独立正态的,并且方差为常数。则Y DELTA将至少包含50%的预测值。 4.多项式曲线拟合的评价和置信区间函数:polyconf( ) 调用格式: [Y,DELTA...最小二乘法对给定数据进行多项式曲线拟合,最后给出拟合的多项式系数。 1.线性拟合函数:regress() 调用格式: b=regress(y,X) [b,...
在拟合数据之前,我们需要将数据x和目标值y传递给regress命令,并得到回归系数。回归系数向量包含了模型中各个特征的权重。 [b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X); - b是回归系数向量,包括了多项式回归模型的各个特征的权重。 - bint是回归系数的置信区间。 - r是残差向量,表示模型预测值与实际值之间...
【分析】:首先绘制散点图以直观地选择拟合曲线,这项工作可结合相关专业领域的知识和经验进行,有时可能需要多种尝试。选定目标函数后进行线性化变换,针对变换后的线性目标函数进行回归建模与评价,然后还原为非线性回归方程。 【Matlab数据处理】: 【Step1】:绘制散点图以直观地选择拟合曲线 x=[1.5 4.5 7.5 10.5 13....
1.2 国内多项式数据拟合发展方向 在通过近期的学习中以及看了大量的相关书籍后进行分析,基于MATLAB的多项式数据拟合被用在很多实际的工程测量数据、物理实验以及科学研究等一些领域的测试数据分析。研究者们非常希望通过研究这些数据来得出这些数据满足的一般趋势,从而得到非常靠谱的内在规律,从而达到预测和分析的目的。基于MAT...
-b是回归系数向量,它反映了Y与X之间的线性关系。 -bint是回归系数置信区间,它包含了回归系数的置信区间。 -r是残差向量,它反映了数据与模型之间的偏差。 -rint是残差置信区间,它包含了残差的置信区间。 -stats是一个包含5个元素的向量,它包含了回归分析的一些统计信息。例如,stats(1)是回归F值,stats(2)是回归...
【分析】 :首先绘制散点图以直观地选择拟合曲线,这项工作可 结合相关专业领域的知识和经验进行,有时可能需要多种尝试。 选定目标函数后进行线性化变换,针对变换后的线性目标函数 进行回归建模与评价,然后还原为非线性回归方程。 【Matlab 数据处理】 :【Step1】 :绘制散点图以直观地选择拟合曲线 x=[1.5 4.5 7.5...
8.1 一元线性回归分析 回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型。非线性回归模型是回归函数关于未知参数具有非线性结构的回归模型。某些非线性回归模型可以化为线性回归模型处理;如果知道函数形式只是要确定其中的参数则是拟合问题,可以使用MATLAB软件的curvefit命令或nlinfit命令拟合得到参数的估计并进行统计分析。本节主...
预测是统计模型的一个重要应用方向。通过利用已有的数据信息,我们可以建立一个可靠的模型来预测未来的趋势。例如,汽车销量预测、股票价格预测等都可以通过统计模型来进行。在Matlab中,可以使用拟合后的模型对新的数据进行预测,并得到相应的置信区间。 除了预测,利用已经拟合好的模型还可以进行参数估计和假设检验。参数估计...
输出,注意:b中元素顺序与拟合命令polyfit的输出不同,bint是的置信区间,r是残差(列向量),rint是残差的置信区间,s包含4个统计量:决定系数(相关系数为R);F值;F(1,n-2)分布大于F值的概率p;剩余方差的值(MATLAB7.0以后版本)。也可由程序sum(r.^2)/(n-2)计算。