本期文章将介绍三种雷达信号处理常用的静态杂波滤方法的基本原理,分别是零速通道置零法、动目标显示(MTI)以及相量均值相消算法(平均相消算法),并分析了静态杂波的滤除效果,以及三种方法的优缺点和应用场景,最后提供了一个MATLAB程序和数据以供读者学习参考。 本文所用到的MTALBA代码和数据下载:【19期】多种静态杂...
数据说明:本文所采用的数据为雷达采集室内人员目标运动的一帧数据,采用的硬件平台为IWR1642,其中数据是通过串口直接输出,由MATLAB接收并处理。相关的操作和下面的链接中的操作是近似的,只是本文仅对静态杂波滤除算法做分析。 调皮连续波:TI单芯片毫米波雷达xWR1642人员检测代码分析(5)——串口单帧数据采集代码详解 1....
图3 一次对消滤波器结构图 一次对消器的时域表达式和传递函数如下: MTI的核心原理就是静止目标的相位不会发生变化,而运动目标的相位与静止目标不同,因此相邻两个脉冲做差会把相同的相位值减掉,留下的就是运动目标的相位,从而达到滤除静止目标的功能。 MTI的效果如图4所示,其中信号的直流分量部分得到了良好的抑制,...
相量均值相消算法通过求均值做差来去除静态杂波。与MTI相比，此算法在抑制静止目标的同时极大提高动目标或微动目标的信噪比，对目标幅度影响较小，背景噪声干净且微多普勒信息保留完整。对于室内人员目标检测，推荐采用相量均值相消算法，可获得理想的检测效果。文章最后提供了MATLAB代码和数据下载链接，供读者...
本期文章将介绍三种雷达信号处理常用的静态杂波滤方法的基本原理,分别是零速通道置零法、动目标显示(MTI)以及相量均值相消算法(平均相消算法),并分析了静态杂波的滤除效果,以及三种方法的优缺点和应用场景,最后提供了一个MATLAB程序和数据以供读者学习参考。