本期文章将介绍三种雷达信号处理常用的静态杂波滤方法的基本原理,分别是零速通道置零法、动目标显示(MTI)以及相量均值相消算法(平均相消算法),并分析了静态杂波的滤除效果,以及三种方法的优缺点和应用场景,最后提供了一个MATLAB程序和数据以供读者学习参考。 本文所用到的MTALBA代码和数据下载:【19期】多种静态杂...
相量均值相消算法通过求均值做差来去除静态杂波。与MTI相比，此算法在抑制静止目标的同时极大提高动目标或微动目标的信噪比，对目标幅度影响较小，背景噪声干净且微多普勒信息保留完整。对于室内人员目标检测，推荐采用相量均值相消算法，可获得理想的检测效果。文章最后提供了MATLAB代码和数据下载链接，供读者...
MTI是雷达工程师们熟稔于心的雷达信号处理算法,基本上没有不了解的。MTI是指利用杂波抑制滤波器来抑制杂波,提高雷达信号的信杂比,以利于运动目标检测的技术。由于杂波谱通常集中在直流分量和雷达重复频率的整数倍处,而MTI 滤波器利用杂波与运动目标的多普勒频率的差异,使得滤波器的频率响应在直流和PRF(脉冲重复频率) ...
MTI是雷达工程师们熟稔于心的雷达信号处理算法,基本上没有不了解的。MTI是指利用杂波抑制滤波器来抑制杂波,提高雷达信号的信杂比,以利于运动目标检测的技术。由于杂波谱通常集中在直流分量和雷达重复频率的整数倍处,而MTI 滤波器利用杂波与运动目标的多普勒频率的差异,使得滤波器的频率响应在直流和PRF(脉冲重复频率) ...
本期文章将介绍三种雷达信号处理常用的静态杂波滤方法的基本原理,分别是零速通道置零法、动目标显示(MTI)以及相量均值相消算法(平均相消算法),并分析了静态杂波的滤除效果,以及三种方法的优缺点和应用场景,最后提供了一个MATLAB程序和数据以供读者学习参考。