零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测赛题理解比赛要求参赛选手根据给定的数据集,建立模型,二手汽车的交易价格。赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万...
零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测-天池大赛-阿里云天池tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX 因为我想关注的是一些技术和数据方面的问题,所以像报名,下载数据结果上传的问题,我就不赘述了,这里面看一下赛题数据,目标以及评分体系。看一下赛...
简介:本文将带领零基础读者了解数据挖掘在二手车交易价格预测中的应用,通过构建一个简单的基准模型,逐步深入数据挖掘的世界。我们将使用Python作为编程语言,并利用其丰富的数据科学库,如pandas、scikit-learn等,来进行数据处理和模型训练。文章将保持简洁明了,尽量避免复杂的数学公式,以便于读者理解和操作。 即刻调用文心...
importpandasaspdimportnumpyasnp# feature engeeringfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder# create foldsfromsklearnimportmodel_selection# modelfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorprint("Setup Complete")# 数据准备submit_sample=pd.read_csv('used_car_sample...
赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集A,5万条作为测试集B,同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。
数据挖掘提分三板斧: 1. 金斧-数据清洗和特征工程 2. 银斧-模型参数调节 3. 铜斧-模型集成 载入中...手动刷新 1/28页 载入中...手动刷新 2/28页 载入中...手动刷新 3/28页 载入中...手动刷新 4/28页 载入中... 5/28页 载入中... 6/28页 载入中... 7/28页 载入中... 8/28页 载入中...
报名成功后即可进入数据页面将3个数据文件下载至本地,数据下载链接: 零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测赛题与数据-天池大赛-阿里云天池tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information 个人学习使用本地的 Jupyter Notebook 环境 使用pandas读取数据 ...