importpandasaspdimportnumpyasnp# feature engeeringfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder# create foldsfromsklearnimportmodel_selection# modelfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorprint("Setup Complete")# 数据准备submit_sample=pd.read_csv('used_car_sample...
赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集A,5万条作为测试集B,同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。 字段...
零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测本次赛事是Datawhale与天池共同发起的零基础入门系列赛事第一场 —— 零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测,赛题以二手车市场为背景,要求选手预测二手汽车的交易价格,这是一个典型的回归问题。
报名成功后即可进入数据页面将3个数据文件下载至本地,数据下载链接: 零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测赛题与数据-天池大赛-阿里云天池tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information 个人学习使用本地的 Jupyter Notebook 环境 使用pandas读取数据 importpandasaspd# 提交示例submit_sample=pd.rea...
1、原始数据文件夹data/ 选手无需提交天池提供的竞赛数据文件。 数据结构示例如下: |-- data used_car_sample_submit.csv used_car_train_20200313.csv used_car_testA_20200313.csv 2、用户数据文件夹user_data/ 选手预测过程中需要生成的中间数据,请放入该文件夹中。文件夹下的子目录、文件名,选手可自行决定...
1、原始数据文件夹data/ 选手无需提交天池提供的竞赛数据文件。 数据结构示例如下: |-- data used_car_sample_submit.csv used_car_train_20200313.csv used_car_testA_20200313.csv 2、用户数据文件夹user_data/ 选手预测过程中需要生成的中间数据,请放入该文件夹中。文件夹下的子目录、文件名,选手可自行决定...
1、原始数据文件夹data/ 选手无需提交天池提供的竞赛数据文件。 数据结构示例如下: |-- data used_car_sample_submit.csv used_car_train_20200313.csv used_car_testA_20200313.csv 2、用户数据文件夹user_data/ 选手预测过程中需要生成的中间数据,请放入该文件夹中。文件夹下的子目录、文件名,选手可自行决定...
赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万条作为测试集A,5万条作为测试集B,同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。