如果把所有非对角元扫描一遍作为一次迭代，那么几步迭代后就能收敛，换句话说需要O(n^2)步旋转才能收敛，因为Jacobi算法具有渐进二次收敛性。Jacobi算法一般比较慢，但是如果慢的过分一般来讲是你的代码有问题，你可以把非对角元的平方和输出出来观察一下收敛速度。
Matlab数值分析Jacobi雅可比迭代法代码 %* Jacobi迭代法求解线性方程组--- %*输入方程组、预处理--- A=[5,2,1;-1,4,2;2,-3,10]; b=[-12;20;3]; eps=1e-3; %精度要求 max=1000; %最大迭代次数 n=length(A); %系数矩阵A的维数 x=zeros(n,1); %初始值设置为0 x1=zeros(n,1); %*开...
2023年这是一个我写的机器人运动学的雅可比矩阵的迭代代码循环了200次最新文章查询,为您推荐这是一个我写的机器人运动学的雅可以比矩阵的迭代代码循环了200次,这个是一个我写的机器人运动学的雅可比矩阵的迭代代码循环了200次,这是一个我写的机器人运动学习的雅可比矩阵的迭
运行这段代码,我们可以得到方程组的近似解x,输出结果为x = [2; 1]。这个近似解可以满足一定的精度要求,但不一定是方程组的精确解。 雅可比迭代法是一种常用的数值计算方法,用于解决线性方程组的数值近似解。通过不断迭代更新,可以逐步逼近方程组的解。MATLAB提供了丰富的函数和工具,可以方便地实现雅可比迭代法,并...