私计算(Privacy-Enhancing Computation)亦可称为隐私计算，它是一类技 术的统称，用于数据融通共享处理过程...
隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据共享、分析、计算、建模的技术集合，以达到对数据“可用、不可见”的目的。隐私计算涉及多个学科和技术体系，从实现所使用的技术上看，包含三个主要技术路线：联邦学习、安全多方计算和可信执行环境。本书主要介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线，在讲解理论...
隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到数据“可用不可见”的目的，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。本书从隐私计算崛起、它对数字经济的影响、实现的技术路径，到在各个领域的应用情况以及像阿里巴巴、腾讯、百度、华为、京东、字节跳动等互联网公司...
隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。隐私计算涉及6个因素 (X,S,R,C,φ,∑) 。X为隐私信息集合，其概率分布的定义对于隐私度量紧密相关；S为信息所有者集合；R为信息接收...
第1章 隐私计算概述1 1.1 背景：数据流通的困境2 数据流通是发展数字经济的关键2 数据流通需求强烈但也困境重重4 技术手段为数据流通提供新方案6 1.2 隐私计算的兴起9 什么是隐私计算10 隐私计算的体系视图12 1.3 隐私计算的发展历程15 密码学理论的研究阶段15 可信硬件的出现与应用17 ...
隐私计算是“隐私保护计算”(Privacy-PreservingComputation)的中文简称,没有统一的标准定义,这里摘取部分组织和文档的定义,基本表达了同样的意思: 1、中国隐私计算产业发展报告(2020-2021): 隐私计算是指在提供隐私保护的前提下实现数据价值挖掘的技术体系,而非单一技术,早期多被定义为隐私保护计算、隐私保护技术等。2016...
隐私计算，就是让第三方在不破坏隐私的情况下，去使用信息，并且付费。XnMatrix中的隐私计算可以有效的帮助用户保护个人隐私，将用户的个人信息数据先加密，加密后第三方可以看到，但无法直接使用。用户的数据不再存在数据库中，而是存在无法破解的加密云商城里。
该联合实验室将围绕隐私计算和人工智能相关的方向开展产学研合作，探索隐私计算在制造业应用的可能性，助力美的集团数字化建设。据介绍，隐私计算是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域的跨学科技术体系，能够在数据不可见的前提下对生产要素进行加工、分析、挖掘、建模和验证等，实现“可用不可见”。