试题来源: 解析 正确 数学期望的线性性质表明,对于任意两个随机变量 \( X \) 和 \( Y \),其和的期望满足 \( E(X + Y) = E(X) + E(Y) \)。这一性质无需 \( X \) 和 \( Y \) 独立或满足其他条件,因此命题成立。反馈 收藏
概率论问题这道题求E(X),E(Y)的过程有问题,求正确过程!期望算子是线性算子,那么,两个随机变量的和的期望等于其期望的和, 所以第一问,你求出X 和Y 的期望相加就
是的,两个随机变量和的期望等于它们各自期望的和。这一结论是概率论中期望线性性质的核心内容,适用于任意两个随机变量(无论是否独立或相关),且无需额外假设条件。以下是具体分析: 1. 期望的线性性质 数学上,对任意随机变量 ( X ) 和 ( Y ),其和的期望满足:...
随机变量和的期望等于各变量期望的和 随机变量和的期望等于各变量期望的和
在概率论中，两个随机变量和的期望等于期望的和这一结论是正确的。具体而言，如果随机变量X和Y的期望分别为E(X)和E(Y)，那么随机变量X+Y的期望E(X+Y)等于E(X)+E(Y)。这一性质在概率论中被称为线性性质。它为计算复杂随机变量的期望提供了一种简便方法，特别是在处理多个随机变量的线性组合时...
百度试题 题目有限个随机变量的和的期望等于期望的和。A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目两个随机变量的和的数学期望等于它们的数学期望的和,即: E(X+Y)=E(X)+E(Y) ( )相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 离散型随机变量的期望与方差 期望 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
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求问随机变量和的期望..即为什么有E(X)+E(Y)=E(X+Y),与X和Y的独立性无关,而算期望的积的时候却要考虑独立性问题?
是的。对于任意多维随机变量（X1，X2，...Xn），都有E（X1+X2...Xn）=E（X1）+E（X2）......