阿里云大数据和AI产品服务。开放数据处理服务ODPS提供强大的数据分析和管理功能;开源大数据产品支持更加灵活地构建大数据平台;AI和机器学习产品提供AI工程平台和智算服务。
导读 天下数仓工程师苦值班久矣,面对大规模的数据处理任务,复杂的处理链路与层次结构,数据团队在数据稳定性保障方面通常面临较大的压力。今天主要以平台建设方的视角,结合稳定性治理的实际场景,将阿里多年来基于自身特点总结出的数据稳定性治理的实践经验与探索,与大家进行分享。 全文目录: 阿里在数据稳定性保障中遇到...
是的,阿里数据分析平台支持多种数据格式,包括结构化数据和非结构化数据。 2. 阿里数据分析平台的安全性如何? 阿里数据分析平台采用了严格的数据加密和权限控制机制,确保数据的安全性。 3. 阿里数据分析平台是否需要专业的数据分析人员操作? 阿里数据分析平台的用户界面设计简单易用,即使没有专业的数据分析背景,普通员工...
数据类型统一采用字符串类型(中间状态)。 DataX对不同的数据源提供插件,将数据从数据源读出并转换为中间状态存储。 传输过程全内存操作,不读写磁盘,也没有进程间通信。 2.2.2 实时数据同步 通过解析MySQL的binlog日志来实时获得增量的数据更新,并通过消息订阅模式来实现数据的实时同步。 日志数据——> 日志交换中心...
阿里数据中台全景图: 阿里的数据中台主要由四个部分组成:数据资产管理IPaaS、数据中台DaaS、数据研发平台IPaaS、计算与存储平台IaaS。 (1)数据资产管理IPaaS 数据资产管理其核心是基于元数据管理技术实现数据资产的“可看、可找、可用”,主要提供资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营等功能。
以阿里集团最常见的电商包裹场景举例,我们能看到,当一件包裹上出现了数据质量问题后,能引发不同维度上的业务问题。 通常在实际生活中,我们针对包裹会有重点关注的基础数值属性,比如包裹的重量、体积,因为会和包裹的价格、包裹的运输安排都有关系。当出现这些属性不符合预期的情况时,就会出现针对这件包裹的各种业务问题...
1.1 为什么需要数据建模 有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。 数据模型强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 数据模型方法,以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡 成本:良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余,也能实现计算结果复用,极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。 效率:良好的数据...
阿里云为您提供阿里数据开放平台相关的128208条产品文档内容及常见问题解答内容,还有等云计算产品文档及常见问题解答。如果您想了解更多云计算产品,就来阿里云帮助文档查看吧,阿里云帮助文档地址https://help.aliyun.com/。
阿里用的什么数据库软件 阿里巴巴使用的数据库软件主要包括MySQL、OceanBase、HBase和MongoDB,其中OceanBase是阿里巴巴自主研发的分布式关系数据库,在阿里巴巴的业务场景中扮演着至关重要的角色。OceanBase具有高可用性、分布式架构和高扩展性等特点,使其能够应对阿里巴巴海量的数据处理需求。OceanBase通过多副本机制确保数据的高...
1.1.1 元数据定义 元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。 元数据按用途的不同分为两类:技术元数据( Technical Metadata) 和业务元数据(Business Metadata ) 技术元数据...