《阿里大数据之路》读书笔记:总述 简介: 第一章 总述 阿里巴巴大数据系统体系架构图 阿里数据体系主要分为数据采集、数据计算、数据服务和数据应用四大层次。 一、数据采集层 阿里巴巴建立了一套标准的数据采集体系方案,致力全面、高性能、规范地完成海量数据的采集,并将其传输到大数据平台。 数据来源主要有两部分: 业务数据:主
在阿里大数据之路里数据模型如何优化? 全网最全大数据面试提升手册! 第1章 大数据领域建模综述 1.1 为什么需要数据建模 有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。 数据模型强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 数据模型方法,以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡 成本:良好的数据模型能极大地减少不必要...
一致性:一般体现在跨度很大的数据仓库体系中,如阿里的数据仓库,内部有很多业务数据仓库分支,对于同一份数据,必须保证一致性; 一致:也就是指多个业务数据仓库间的公共数据,必须在各个数据仓库中保持一致; 如,用户 ID,从在线业务库加工到数据仓库,再到各个消费节点,必须都是同一种类型,长度也需要保持一致; 所以,在阿...
基于阿里OneData体系理论,遵循满足既定业务场景下的数仓设计原则与目标,设计数仓体系架构,采用用上而下和由下而上结合的数仓建设流程,对外输出高效、稳定的数仓服务与产品。 1.1 OneData体系标准 OneData体系是阿里构建全集团统一、规范、共享的数据体系的指导理论,通俗理解就是解决数据的烟囱式存储、重复建设、规范不一致...
阿里公共汇总层 基本原则 数据公用性:某个维度的聚集是不是经常用于数据分析中,如果是的话,那就有必要把明细数据经过汇总后沉淀到聚集表中。 不跨数据域:数据域是在较高层次上对数据进行分类聚集的抽象。 区分统计周期:在表的命名上要能说明数据统计周期 文章参考 书籍:《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》 发布于 ...
万字总结阿里大数据之路-数据技术篇(建议收藏) 目录 一、日志采集 1.1 浏览器的页面日志采集 1.2 无线客户端的日志采集 1.3 日志采集的挑战案例 二、数据同步 2.1 数据同步基础 2.2 数据同步策略 2.2.1 批量数据同步 2.2.2 实时数据同步 2.3 数据同步问题...
这个系列的分享是基于阿里大数据之路这本书,结合业务对其中的内容做拆解,旨在帮助大家能够更深刻的理解这本书的内用,同时构建自己的数据建模方法论体系,在实际的业务处理过程中有理论支撑,如果理解错误的地方,望及时指正,谢谢大家支持。发现有抄袭仿冒,欢迎举报,有红包奖励!
[读书笔记]《大数据之路》——阿里数据整合及管理体系——OneData模型,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
阿里大数据之路:数据技术篇大总结 目录 一、日志采集 1.1 浏览器的页面日志采集 1.2 无线客户端的日志采集 1.3 日志采集的挑战案例 二、数据同步 2.1 数据同步基础 2.2 数据同步策略 2.2.1 批量数据同步 2.2.2 实时数据同步 2.3 数据同步问题 2.3.1 分库分表处理 2.3.2 高效同步和批量同步 2.3.3 增量与全量...
《阿里大数据之路》读书笔记:第二章 日志采集 第二章 日志采集 一、浏览器的页面日志采集 浏览器的页面型产品/服务的日志采集可分为两大类: 页面浏览(展现)日志采集 指一个页面被浏览器加载呈现时采集的日志 此类日志是最基础的互联网日志 此类日志是目前所有互联网产品的两大基本指标(页面浏览量(Page View,PV)...