正确答案:(1)Ⅰ型错误:当虚无假设正确时,我们却拒绝了该假设时所犯的错误,也叫α错误、弃真错误。研究者得出了处理有效果的结论,而实际上并没有效果。(2)Ⅱ型错误:当虚无假设是错误的时候,我们没有拒绝却接受了该假设时所犯的错误,也叫β错误、取伪错误。研究者得出了没有处理效应的结论,而实际上是有的。
第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误，是指拒绝了实际上成立的、正确的假设，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。详细介绍 我们在做假设检验的时候会犯两种错误：第一，原假设是正确的，而...
错误直接回显在页面上 错误隐藏在页面源代码中 检测到错误跳转到另一个页面 返回HTTP错误代码500或重定向302 适当处理错误结果,常显示一个通用错误页面 2.post、get、编码 常用'or and 1=1 #'or and 1=1 –-+ #是sql语句中的注释符; +在http请求中表示空格; --后面的语句相当于被注释掉,不执行后面的sql...
Ⅰ型错误,亦称“第一类错误”或“a错误”。当原假设H0正确,但由于检验统计量的值落入拒绝域而未被接受时所犯的错误。如图,设H0∶m=m0,H1∶m=m1,若μ确实为μ0,即H0实际上是正确的,但由于抽样的随机性,得到较大的t值,因t≥ta,t值落入拒绝域,按所取显著性水平a未接受正确的H0,结论为μ=μ1,此推断错...
此时，输血错误这个现实让李耀兰心中蒙上了一层浓重的阴霾，然而此时的她却丝毫没有意识到，自己的输血行为会造成多么严重的后果。人体的血液体系是很复杂的，普通人通常只有4种， A型血， B型血， AB型血， O型血，但是每个血型又有 RH阳性和 RH阴性。在当今世界， RH阳性的人很多，千分之一的人中， RH阴性...
答:(1)区别:I型错误是H实际上是成立的,但由于抽样的原因,拒绝了H,称“弃真”,概率用表示:Ⅱ型错误是实际上是不成立的,但假设检验没有拒绝它,称“取伪”,概率用B表示。 联系:当样本含量固定时,a增大,B减小:反之亦然:若同时减小a和B,则只能增大样本含量。 (2)检验效能的含义:当两总体参数确实有差别时...
我们分别称这两种错误为第一类错误(Type I error)和第二类错误(Type II error)。 第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。 第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。 记忆方法:我们可以把第一类错误记为“以真为假”,把第二类错误记为“以假为真”。
I型错误( α):拒绝了实际上成立的H0,就会犯弃掉真实结果的错误,这个犯错误的概率的大小为 α ,也就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。 α 可取单尾或双尾,假设检验时,可根据不同的研究目的来确定 α 值的大小。 II型错误( β ): ”接受“了实际上不成立的H0,这类"取伪"的错误称为II型错误。
任何一个句子都要遵循五种简单句的规则。否则,这个句子就是不完整句。在写作中,不完整句是一种十分常见的语法错误,应该加以改正。 总结所有的不完整句,大致分为如下四种情况: 1、连词或从属词不完整句 2、分词不定式不完整句 3、附加细节...