名词解释 II型错误,亦称“第二类错误”、“口错误”、“纳伪错误”,是在假设检验中的一个术语,与“第一类错误”相对。它表示在原假设H0本来不真的情况下,检验统计量的观测值落入接受域而接受了H0所犯的错误。简单来说,就是接受了实际上不成立的原假设,这类“存伪”的错误就被称为II型错误,其发生的概率大小通常用β来表示。 定
1. **Ⅰ型错误的意义**: - 定义为在假设检验中将真实的原假设错误拒绝的概率,对应显著性水平α。例如药物实际无效却错误认为有效,可能引发医疗风险。 - α取值由研究者预先设定(常取0.05),直接控制检验的严格程度。2. **Ⅱ型错误的意义**: - 定义为原假设不成立时未能拒绝它的概率,记为β。例如药物有效...
II类错误,也称为假阴性错误,就是说实际上原假设H0不成立,但是通过假设检验P>α,在设定α的检验水准下,不拒绝H0,得出了阴性的结论,此时犯II类错误的概率为β。例如在上述研究实例中,如果实际在该人群中,干预措施对儿童的BMI有改善作用,那么作者通过假设检验...
解析 假设检验中P的含义:指从H规定的总体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。型和II型错误:I型错误指拒绝了实际上成立的H,这类“弃真”的错误称为I型错误,其概率大小用α表示;II型错误,指接受了实际上不成立的H,这类“存伪”的错误称为II型错误,其概率大小用β表示。
I型错误和II型错误是统计学假设检验中的两类错误,α(I型错误概率)和β(II型错误概率)的关系呈现此消彼长的动态平衡,但通过增加样本容量可同时降低两者。以下从定义和关系两方面展开说明。 一、I型错误与II型错误的定义 I型错误:指当虚无假设(H₀)实际...
II 型错误是指 ( )II 型错误是指 ( ) A. 拒绝了实际上成立的H0 B. 不拒绝实际上成立的H0 C. 拒绝实际上不成立的H0 D. 不拒绝实际上不成立的H0 E. 拒绝H0时所犯的错误 答案: D©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
答:在H0是真实情况下,由于随机性,仍有一部分样本落在拒绝域内,这时将拒绝H0,但这样拒绝是错误。即,如果假设是正确,却错误地据绝了它,这时所犯错误称为I型错误。 当μ≠μ0,而等于其它值(μ1)时,样本也有可能落在接受域内。当事实上μ≠μ0,但错误地接受了μ=μ0假设,这时所犯错误称为II型错误。 为了...
百度试题 题目II型错误是指 A. 拒绝了实际上成立的H0 B. 不拒绝实际上成立的H C. 拒绝实际上不成立的H0 D. 不拒绝实际上不成立的H E. 拒绝H时所犯的错误 相关知识点: 试题来源: 解析 D.不拒绝实际上不成立的H0 反馈 收藏
在假设检验的两类错误中,I型错误的概率为设定的显著水平α。根据试验要求不同,可选择合适的α,以控制I型错误。 II型错误与I型错误不同,若控制不好,其概率可能会变得很大。本文主要介绍减少II型错误概率的三种方法。 1. 尽量避免接受H0 假设检验的原理即是否定H0。...
1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。 2、第二类错误,Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也就是错误地判为无...