但运用数据改善中介行业糟糕的线下体验,正在成为链家的壁垒。链家网CEO彭永东如是说。 2016年,链家升级了移动客户端,原来的“掌上链家”直接更名为“链家”,新LOGO也科技范儿十足。如今,链家的线上平台战略已逐渐成型——依靠“真房源”计划多年沉淀下的数据为基础,利用技术手段重塑交易流程,提升经纪人效率,改善消费者...
数据可视化 Region特征分析 对于区域特征,我们可以分析链家在不同区域有价格的二手房数量数据(数据集里的Year数据应该代表的是几几年建的房子) # 对二手房区域分组对比二手房数量和每平米房价(2012年-2017年) df_house_count=df.groupby('Region')['Price'].count().sort_values(ascending=False).to_frame().r...
交易小工具使用流程(一)链家历史成交数据查询 1、登录Link.APP 2、在Link.首页点击“全部”选项卡 3、找到“签约交易”模块点击“交易助手” 4、选择“历史成交查询” 5、跳转至“上海历史成交查询” 6、输入小区名称/路名字段 - 上海链家陈波于20221227发布在抖音,已经
链家网爬虫 前言 一、网页分析 二、详情页分析 三、不同页码的爬取 四、多线程爬取数据 总结 前言 毕业将近,大部分学生出去实习或工作面临找租房的压力,此项目设计和实现了一个爬取链家网站租房信息的爬虫;该项目的功能:对爬取的网络资源进行分析,分析指定城市不同区域租房信息的并给出相关对比分析图。 一、网页...
最后链家数据的获取方式 第一大部分:对链家的数据进行一些简单统计分析 1、探索最高租价房源 首先我此次分析的主题是南京的租房状况,所以这里我先抓取了南京的租房的信息,数据出来之后放入表格中的样子是这样的,包含:小区名、租价、经度、维度、房屋面积、室厅卫、是否整租、楼层高度、房屋方向、到最近地铁的距离。
链家自2008年开始耗时8年,花费4.5亿建立了全国最大的楼盘数据库“楼盘字典”,收录了包括房源房间门牌号、标准户型图、属性信息、配套设施信息、历史业务数据等多维度信息,囊括了全国28个重点核心城市7000万房源数据。“楼盘字典”从房源录入的第一步便智能判别真实房源,确保房源真实性,解决了用户痛点,提升了购房体验。
据北京链家住房租赁市场3月月报数据显示,2024年3月北京链家住房租赁单量环比增长73.5%,同比增长6.1%。本月迎来今年第一个“小高峰”,租赁市场显著升温。从周度成交趋势看,节后两周租赁市场成交节奏加快,市场迅速恢复,直至3月下旬,成交节奏开始减慢,市场恢复正常成交水平。随着春节后流动人员返城及“金三银四...
spider:链家爬虫脚本(python脚本)(爬取PC端在线数据,移动端在售数据和成交数据) 实现功能: 一. web界面爬取 爬取web界面在售内容https://bj.lianjia.com/ershoufang/仅爬取在售内容(使用正则表达式进行内容匹配,进行结果输出)(常用爬虫方法,分析界面html进行内容获取,使用动态代理伪装客户端进行访问具体内容进参考代...
本次采集的数据是链家网上的成交数据,因为是学习用,所以不会去大规模的采集,只采集了南京各个区的成交数据。 采集使用puppeteer库,Puppeteer 是一个 Node 库,它提供了高级的 API 并通过 DevTools 协议来控制 Chrome(或Chromium)。 通俗来说就是一个 headless chrome 浏览器:https://github.com/puppeteer/puppeteer...
10. 爬虫实战:爬取链家房源数据、可选择爬取城市、结果保存到mysql、mongodb、Excel、csv、JSON中 1....