到这里位置,我们就已经把第一页的所有房屋信息爬取到了并存储到了列表datalist中 如图所示: 三、不同页码的爬取 链家网站分区分页的url是由首页的的url+各区的拼音+pg页码构成的,通 过遍历各区和页码列表我们想要的网页的url。 首先把各个区域的基础url保存下来 代码如下: baseurl = ["https://cd.lianjia.c...
该部分通过网络爬虫程序抓取链家网上所有上海二手房的数据,收集原始数据,作为整个数据分析的基石。通过导入requests库,pandas库获取数据,通过url到指定的网站进行数据爬取,设置了id,小区名(xiaoquming),价格(jiage),地区(diqu),房屋户型(fangwuhuxing),所在楼层(suozailouceng),建筑面积(jianzhumianji),户型结构(huxi...
获取到房屋的全部数据,进行分割house_data = page_li.xpath(".//div[@class='houseInfo']/text()").get().split("|")#房屋格局house_pattern = house_data[0]#面积大小house_size = house_data[1].strip()#装修程度house_degree = house_data[3].strip()...
(工程内代理服务器内容可用于其他工程) 进行代理服务器设置,抓取到内容后进行相对目录excle目录内容存储,运行图如图所示: (输入页数为链家PC页面当前第几页内容) 爬取结果图如图所示(在相对salingInfoSpider.py目录生成LianJiaSpider.xls excle表格): 二.移动端数据爬取(在售,成交) 基于链家app:https://bj.lianjia....
请求成功之后,得到网页的内容,一般是一大坨html之类的东西,然后一般每个网页都有特定的框架或结构,根据框架和明确所需的数据,做一些数据的处理,一般使用正则表达式或者特定的模块进行处理,然后重复进行,对数据进行保存。 以链家二手房为例: 进入页面,网页长这样:...
爬下来的数据是这样的,打印好了表头,总共爬取了28202条链家网上海二手房信息 二、数据预处理(R) 1、户型分布 抓取数据后,需要对数据做一个探索性分析,即了解这些个数据都长啥样啊 我们发现只有少数几种的户型数量比较多,2室2厅、2室1厅、3室2厅的住房数量位列前三 ...
链家python爬虫 成交 链家数据爬取 1. 多准备一些header def getUserAgent(): UA_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 7_1_2 like Mac OS X) App leWebKit/537.51.2 (...
Python爬取链家二手房源数据(2024,8月19日公开课录播,讲师:自游), 视频播放量 14、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 路人-青灯录播, 作者简介 想要系统学习Python、技术变现的同学可以加vx:Pythonmiss【请备注FF】,相关视频:【2
使用Python 爬虫库完成链家二手房(https://bj.lianjia.com/ershoufang/rs/)房源信息抓取,包括楼层、区域、总价、单价等信息。在编写此程序的过程中,您将体会到 lxml 解析库的实际应用。 下面直接上代码: importrequestsimportrandomfromlxmlimportetreeimporttimeclassLinajiaSpider(object):def__init__(self):self.ur...
用Python爬取(链家二手房)数据,10分钟实现可视化!! 【超详细教程:附源码】#软件开发 #一起学习 #python爬虫 #编程 #推给有需要的人 - 小洒与Python于20240425发布在抖音,已经收获了1144个喜欢,来抖音,记录美好生活!