1、# coding: utf-8 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from _future_ import division # 获取数据函数 def get_stock_data(stock_code, index_code, start_date, end_date): linn :param stock_code:股票代码,例如sz000002 :param index_code:指数代码,例如sh...
(完整版)Python量化代码 # coding: utf-8 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from __future__ import division # 获取数据函数 def get_stock_data(stock_code, index_code, start_date, end_date): """ :param stock_code: 股票代码,例如‘sz000002’ :param ...
没有特别的定义,在Python中强调其功能性。 模块由函数构成 包由模块构成 库由包、模块、函数构成。 2、Python标准库介绍 Python自带的函数库。 介绍了内置函数、内置常量、内置数据类型、内置异常,和其他功能的函数组的模块。 这个没啥好说的,照着书上的代码打一遍就行。 3、Python内置数据类型与操作 List类型与...
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在tushare中可以用pro_bar()函数获取股票的K线数据,默认的数据是日线数据。将股票代码、起止日期传入函数后就可以获取相应时段里的K线数据,例如,通过以下代码可以获取股票“000001.SZ”在2019年的全部日线数据: In[1]:daily=ts.pro_bar('000001.SZ',start_date='2019-01-01',end_date='20191231') ...
教程说的比较啰嗦,但是比较详细了,按照步骤来,基本能运行起来代码了配置代码运行环境python 用anaconda安装,anaconda包含了很多常用的python,1,复制anaconda下载链接,https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe注意:anaconda安装一定
量化是一个庞大的学科体系,华尔街早在很多年前就有了一帮精英在研究,集合了数学,统计学,计算机和金融几大学科的知识,其中Python目前是量化领域最通用的编程语言。 我们平时一些券商或者是同花顺软件上看股票数据,都是看到的K线数据,其实我们也是可以自己用python代码来可视化。
02 量化数据获取 在编写代码前我们首先要知道如何获取北向资金数据。最基本的可以去港交所官网下载北向资金交易明细数据。但上面的数据并未整理且无法直接下载，你需要用Python写爬虫代码去抓取相关数据。我已经帮大家准备好了相关数据，打开后得到可以直接使用的沪股通和深股通的Excel文件。沪股通Excel 运用文件中包含...
转载:量化投资中常用python代码分析(一) pandas的IO 量化投资逃不过数据处理,数据处理逃不过数据的读取和存储。一般,最常用的交易数据存储格式是csv,但是csv有一个很大的缺点,就是无论如何,存储起来都是一个文本的格式,例如日期‘2018-01-01’,在csv里面是字符串格式存储,每次read_csv的时候,我们如果希望日期以...