1、# coding: utf-8 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from _future_ import division# 获取数据函数def get_stock_data(stock_code, index_code, start_date, end_date):linn:param stock_code:股票代码,例如sz000002 :param index_code:指数代码,例如sh000001 :...
(完整版)Python量化代码# coding: utf-8 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from __future__ import division # 获取数据函数 def get_stock_data(stock_code, index_code, start_date, end_date): """ :param stock_code: 股票代码,例如‘sz000002’ :param ...
(完整版)Python量化代码# coding: utf-8 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from __future__ import division # 获取数据函数 def get_stock_data(stock_code, index_code, start_date, end_date): """ :param stock_code: 股票代码,例如‘sz000002’ :param ...
第一次在视频里逐行讲解量化投资代码,这次挑一个简单点的案例,希望Python编程零基础的朋友也能听懂,宝,你们一定会看完的,对吧。。。
量化代码Python实现流程 1. 确定需求 在开始编写代码之前,我们首先需要明确我们要实现的功能和目标。 2. 数据获取 接下来,我们需要获取用于量化分析的数据。可以通过以下几种途径获取数据: 从外部数据源获取数据,比如API接口、数据库等。 通过爬虫程序从网站上获取数据。
下面是一个简单的 Python 量化投资代码示例: import numpy as np import pandas as pd# 读取股票数据 df = pd.read_csv("stock_data.csv") # 计算收益率 df["return"] = df["close"].pct_change() # 计算均值和标准差 mean = df["return"].mean() ...
强大的数据分析能力:Python拥有众多强大的数据分析和机器学习库,如Pandas、NumPy和Scikit-learn等,可以帮助投资者进行数据处理和模型构建。开放源代码社区支持:Python拥有庞大的开源社区,提供了丰富的代码库和工具,方便开发者快速开发和共享量化交易程序。然而,Python编写量化交易程序也面临一些挑战,包括速度相对较慢、...
下面我将尝试用简洁的Python代码和解释来深入浅出地介绍深度学习的量化概念。 这里讨论的都是训练得到float的参数后进行Post Training Quantization(PTQ) 本文内容来自:https://learn.deeplearning.ai/courses/quantization-in-depth/强烈推荐学习这个课程 量化基本概念 ...
conn = sqlite3.connect(r'D:\wenjian\python\smart\data\my_data.db') :修改保 sqlite3数据保存路径。 save_data(get_all_valuation_ratios('000300'), "沪深300成分价值"):需要获取数据成分股的中证指数代码。 save_data(get_all_valuation_ratios_xslx(r"D:\wenjian\python\smart\data\my_picks.xlsx"...
1#根据缺口的模式选股买股票2'''3---41、总体回测前要做的事情5initialize(context)61.1、设置策略参数 ---> 全局常量71.2、设置中间变量 ---> 全局变量81.3、设置回测条件 ---> JoinQuant额外需要的92、每天开盘前选股策略 (下面策略,发现这种股,不容错过)102.1、设置手续费112.2、设置可行股票池,比如过滤当日...