最大似然(Maximum Likelihood Classification) (2)经典机器学习算法 机器学习发展于上世纪八九十年代,那个时候的算力和数据规模已经有了明显的提升。因为有大数定理的保证,数据的置信度已经不是影响模型的主要因素了,所以机器学习将研究侧重点转向如何更好地提升模型的预测效果。机器学习关心的是跟提高预测效果直接相关的问...
一、数据采集算法 航线规划算法 根据测绘任务需求，利用地理信息系统（GIS）和遥感技术，对无人机进行航线规划。考虑地形、气候、障碍物等因素，优化飞行路径，确保数据采集的完整性和准确性。传感器控制算法 根据测绘需求，选择合适的传感器（如光学相机、红外传感器等）并对其进行控制。通过算法调整传感器的拍摄角度、曝光...
1. 影像读取 首先,我们需要读取遥感影像: importjavax.media.jai.JAI;importjavax.media.jai.PlanarImage;publicclassRemoteSensingExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 读取影像PlanarImageimage=JAI.create("fileload","input_image.tif");System.out.println("影像已加载");}} 1. 2. 3. 4. 5. 6...
01 遥感:编程服务算法 遥感行业通常与卫星、航空摄影和无人机等技术密切相关,遥感对编程的要求更多注重AI算法、机器学习、大数据等方面,包括神经网络,高斯过程,机器学习,还有模型比如说植物生长模型等,对编程语言的要求集中在python、C++等。 比如使用P...
l 常见地表遥感反演方法:大气校正法,单窗算法,单通道法等 lLandsat8 TIRS数据,运用辐射传输方程法(大气校正法)的反演: Ø 大气校正法基本原理:首先估计大气对地表热辐射的影响,然后把这部分大气影响从卫星传感器所观测到的热辐射总量中减去,从而得到地表辐射强度,再把这一热辐射强度转化为相应的地表温度。
为了进一步提升地物分类精度,以扩展遥感技术的应用范围,亟需针对高光谱数据固有特点,设计能够更加揭示其内蕴本征信息的特征提取算法。 鉴于此, 重庆大学光电工程学院 黄鸿教授领导的图像信息处理实验室团队创新性的将深度学习与流形学习相结合,提出了一种新的特征提取算法—— 深度流形重构置信网络(简称: DMRBN),以提取...
遥感算法1. 直方图均衡化: (书 83 页) ★基本思想: 对原始图像的像素灰度作某种映射变换, 使变换后图像灰度的概率密度呈均匀 分布,即变换后图像的灰度级均匀分布。 x k b L 1 N j 0 k h a( x a ) j ★由于直方图均衡化增加了图像灰度的动态范围, 所以也增加了图像的对比度...
小助手：高分辨率多光谱遥感图像融合算法 两大法宝：多光谱图像成像技术；高分辨率图像成像技术 两大关键技术：基于多专家系统的图像融合算法；基于域无关特征学习的可泛化图像融合算法 能量值：5颗星 证件照：用于农作物监测的高分辨率多光谱图像成像技术 （图片来源：Gamaya）AI助农小助手自我介绍 很高兴认识你，我是...
首先,在遥感影像分类工具栏中选择下拉框,选中我们需要进行分类的遥感影像。 接下来,点击遥感影像分类工具栏右侧的“Training Sample Manager”按钮。 随后,将弹出如下所示的“Training Sample Manager”窗口。 接下来,我们在遥感影像分类工具栏中选择“Draw Polygon”选项。
此外,我们提出了一个目标检测模型DFENet,适用于雾天的雾天遥感图像的去雾特征增强模型。DFENet由两个分支和一个去雾模块组成。两个分支结构有助于充分学习雾天和去雾特征。为了避免去雾模块引起的噪声影响,我们还设计了一个雾预测模块(HPM)来预测图像...