STEP3:算法运用:运用特定的卫星遥感反演算法,将光谱信息解译成大气CO2柱浓度。 STEP4:碳汇评估:结合大气传输模型和大气反演算法,利用CO2卫星观测和遥感反演得到的大气CO2柱浓度数据,评估陆地碳汇。 l 精度影响因素:精度受到传感器自身性质、对相应气体理化性质的认识、云和气溶胶的处理等多个因素的影响。 (3)应用 碳汇可
最大似然(Maximum Likelihood Classification) (2)经典机器学习算法 机器学习发展于上世纪八九十年代,那个时候的算力和数据规模已经有了明显的提升。因为有大数定理的保证,数据的置信度已经不是影响模型的主要因素了,所以机器学习将研究侧重点转向如何更好地提升模型的预测效果。机器学习关心的是跟提高预测效果直接相关的问...
一、数据采集算法 航线规划算法 根据测绘任务需求，利用地理信息系统（GIS）和遥感技术，对无人机进行航线规划。考虑地形、气候、障碍物等因素，优化飞行路径，确保数据采集的完整性和准确性。传感器控制算法 根据测绘需求，选择合适的传感器（如光学相机、红外传感器等）并对其进行控制。通过算法调整传感器的拍摄角度、曝光...
此外,我们提出了一个目标检测模型DFENet,适用于雾天的雾天遥感图像的去雾特征增强模型。DFENet由两个分支和一个去雾模块组成。两个分支结构有助于充分学习雾天和去雾特征。为了避免去雾模块引起的噪声影响,我们还设计了一个雾预测模块(HPM)来预测图像...
小助手：高分辨率多光谱遥感图像融合算法 两大法宝：多光谱图像成像技术；高分辨率图像成像技术 两大关键技术：基于多专家系统的图像融合算法；基于域无关特征学习的可泛化图像融合算法 能量值：5颗星 证件照：用于农作物监测的高分辨率多光谱图像成像技术 （图片来源：Gamaya）AI助农小助手自我介绍 很高兴认识你，我是...
ArcGIS遥感影像重采样操作及不同算法对比 ArcMap软件中,实现栅格图像重采样的具体操作,以及不同重采样方法的选择依据。 在之前的博客中,我们介绍了基于Python中Arcpy模块对栅格图像加以批量重采样的方法;而在ArcMap软件中,我们可以实现不需要代码的栅格重采样操作;本文就对这一操作方法加以具体介绍。
Java 中的遥感算法库 在Java 中,有多个库可以用来实现遥感算法,例如: JAI (Java Advanced Imaging):专用于处理和分析图像数据的库。 GeoTools:功能强大的地理信息系统 (GIS) 库,支持各种地理数据操作。 Raster:专门用于栅格数据处理的库。 本文将以 JAI 和 GeoTools 为例,展示如何在 Java 中实现简单的遥感算法...
我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法,利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。根据SIMD数据集,新算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在检测效果和速度之间实现了更好的平衡。
遥感算法1. 直方图均衡化: (书 83 页) ★基本思想: 对原始图像的像素灰度作某种映射变换, 使变换后图像灰度的概率密度呈均匀 分布,即变换后图像的灰度级均匀分布。 x k b L 1 N j 0 k h a( x a ) j ★由于直方图均衡化增加了图像灰度的动态范围, 所以也增加了图像的对比度...
为了进一步提升地物分类精度,以扩展遥感技术的应用范围,亟需针对高光谱数据固有特点,设计能够更加揭示其内蕴本征信息的特征提取算法。 鉴于此, 重庆大学光电工程学院 黄鸿教授领导的图像信息处理实验室团队创新性的将深度学习与流形学习相结合,提出了一种新的特征提取算法—— 深度流形重构置信网络(简称: DMRBN),以提取...