遥感图像处理,遥感图像处理(processing of remote sensing image data)是对中的图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作,以求达到预期目的的技术。遥感图像处理可分为两类:一是利用光学、照相和电子学的方法对
图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。本小节包括以下内容：数据预处理一般流程介绍 数据预处理的主要步骤介绍 1、数据预处理一般流程 数据预处理的过程包括几何校正...
利用已有地理参考数据(影像、地形图和控制点等)和数字高程模型数据(DEM、GDEM),对原始遥感影像进行纠正,可消除或减弱地形起伏带来的影像变形,使得遥感影像具有准确的地面坐标和投影信息。 三、图像增强 为使遥感图像所包含的地物信息可读性更强,感兴趣目标更突出,需要对遥感图像进行增强处理。 1.彩色合成 为了充分利用...
「ENVI精讲」遥感影像预处理-坐标系定义 遥感图像基本预处理 1.1 图像基本预处理流程 图像预处理流程 第一步：对高分辨率的全色影像进行正射纠正（全色影像是10米分辨率的SPOT PAN数据）第二步：高分辨率影像和多光谱影像的配准、融合 以SPOT PAN正射纠正结果作为基准影像，对TM影像进行图像配准；对配准后的ETM+...
from osgeo import gdal import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import cv2 # 打开TIFF图像文件 dataset = gdal.Open('neu.tif') # 读取所有波段的数据 bands = [] for i in range(1, dataset.RasterCount + 1): band = dataset.GetRasterBand(i).ReadAsArray() bands.append(band) #...
ERDAS可应用于遥感影像处理、地理信息系统( GIS )、数字摄影测量、环境监测与评估、城市规划与设计以及自然资源管理与保护等。2.ENVI （1）简介 ENVI (The Environment for Visualizing Images)是一个完遥感图像处理平台，提供专业的遥感图像分析、处理、可视化等功能。ENVI软件由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL...
一.预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用...
图像运算是通过计算标准化归一指数来进行图像增强,有两种方法:直接运用软件工具和输入公式计算 1.软件工具: 直接运用 ENVI Classic 中的 NDVI 工具对植被指数进行计算,Transform—NDVI,选择几何校正完成的图像,将红外波段、近红外波段与原始图像中的红外波段和近红外波段进行匹配 ...
近期多模态可谓是大热门,与之相关的多模态遥感图像处理自然也不例外,而且已经出现了很多顶会成果,比如最新的多模态遥感图像分类方法LDS2AE,实现了高达99.53%分类准确率。 这种方法通过整合多种类型的数据,显著提高了数据分析的精度和可靠性,对比传统的遥感图像处理方法,能给我们提供更全面、准确的信息,无论是在信息提...