去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 图3 去条纹前 图4 去条纹后 图5 去条带前 图6 去条带后 2.薄云处理 由于天气原因,对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3.阴...
一、遥感图像处理的基本流程 1.图像获取与预处理 遥感图像处理的第一步是获取图像数据。常见的获取方式包括卫星、飞机、无人机等。在获取到图像数据后,还需要进行预处理,包括辐射校正、大气校正、几何校正等,以保证图像的质量和精度。 2.影像增强 影像增强是提高图像质量,使图像更能被人眼感知和解读的过程。常见的...
java遥感图像处理程序 遥感图像处理流程 遥感图像处理-抠图 一、切片 1.左键选择切片工具 2.在图片上右键选择 划分切片 3.划分切片 4.选中一个切片 ctrl+c 二、 抠图 1.灰度转为RGB 2.选择多边形套索工具 开始抠图 3.填充颜色 4.通过剪切的图层 5.新建图层3 6.图像-模式 7.存储为这两个格式 8.导出原图...
2 第二步：图像融合将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。3 第三步：图像镶嵌与裁剪 (1)镶嵌 当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或...
遥感数字图像处理流程是指利用遥感技术获取的数字图像进行预处理、特征提取、分类与识别等一系列处理的过程。它主要包括数据获取、数据预处理、特征提取与选择、分类与识别等环节。 1.数据获取 数据获取是遥感数字图像处理流程的第一步,主要通过遥感卫星、航空遥感和无人机等平台获取遥感影像数据。这些数据以数字形式记录...
详细讲解遥感图像处理流程 一、预处理 为了提升遥感图像的可用性，我们需要进行一系列预处理步骤。首先，我们需要消除周期性噪声和尖锐性噪声，通常使用带通或槽形滤波方法。对于与扫描方向不平行的尖峰噪声，傅立叶变换和滤波处理能更有效地消除。其次，去除遥感图像中的坏线和条带，这通常通过傅里叶变换...
本文将介绍使用测绘技术进行卫星遥感图像处理的步骤和流程。 第一步是数据获取。在进行卫星遥感图像处理之前,我们首先需要获取卫星遥感图像数据。这些数据可以通过国内外的卫星和地面观测站获取。卫星遥感图像包括多光谱图像、高光谱图像和雷达图像等。这些图像通过搭载在卫星上的传感器获取,可以提供不同波段的信息,用于研究...
数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节 2、数据预处理的各个流程介绍 (一)几何精校正与影像配准 引起影像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的,有规律可循和可预测性,可以用传感器模型来校正;非系统性几何变形是不规律的,...
遥感图像处理的一般流程 数据源选择图像输入与浏览图像预处理（几何校正、融合、镶嵌、裁剪、大气校正等）图像信息提取（人工解译、自动分类、特征提取、动态检测、反演、高程提取）成果报告与应用（制图、GIS分析、共享）辐射校正几何校正 融合、镶嵌、裁剪 辐射校正 卫星光学传感器是接受地表反射太阳的能量而成像的，遥感...
不同的数据级别、应用需求需要采用不同的处理流程。如下图是一个常见L1/L2级卫星图像预处理一般流程。这个流程比较简单,其实可以有三条虚拟流程: (1)虚线部分是多光谱图像需要经过大气校正得到地表反射率图像。适合只处理多光谱影像数据。 (2)不做大气校正处理,全色和多光谱图像直接正射校正、图像融合、图像增强处理...