简述道格拉斯-普克法的基本思路 道格拉斯-普克法是一种机器学习算法,用于解决二分类问题。它的基本思路是通过构建一系列决策树来进行预测。 算法首先构建一个初始决策树,该树由根节点和两个叶子节点组成。根节点代表所有训练数据集,叶子节点分别代表正例和反例。 然后,算法通过迭代的方式来改善决策树的准确性。具体步骤...