换句话说，只要浓度低的区域物质的化学位高于浓度高的区域，那逆扩散就一定能发生。再说第二个，逆扩散是否只存在于理论中。当然不是，恰恰相反，现实中逆扩散到处都存在。比如反渗透法将海水过滤成淡水，就可以看成是一种逆扩散过程。在材料中，逆扩散也很常见，比如玻璃中的分相、陶瓷晶界处的偏聚。玻璃分相是...
3. Reverse Diffusion逆扩散过程(Reverse去噪过程) 三、DDPM的训练 1. 训练损失 的参数化 2. 训练与推理过程伪代码 Reference 今天为大家介绍一下最近在生成模型中逐渐受到重视的扩散模型DDPM(全称Denoising Diffusion Probabilistic Models)。由于扩散模型相较于普通的深度学习模型,数学难度大很多,因此该模型理解起来非常...
逆扩散,顾名思义,指的是信息、知识或其他想法在传播过程中受到抵制或遭到反对的现象。它是信息传播中的一种局限性,是指在某些情况下,传递信息和知识的目标群体并不接受或乐意采纳这些信息或知识。逆扩散可以出现在各种形式的信息传播中,例如传统媒体、社交媒体、教育领域等。 逆扩散的原因多种多样,主要包括以下几个...
逆扩散的存在，并非偶然。从本质上讲，浓度差并非扩散的唯一驱动力。实际上，温度差、压力差等多种因素都能引发扩散现象。热力学理论指出，化学位梯度才是驱动扩散的根本原因，物质总是从高化学位区域流向低化学位区域。只要化学位梯度存在，扩散过程便会发生，即便是逆扩散也不例外。至于逆扩散是否仅限于理论，答案...
正常扩散是指物质和能量从高密度区向低密度区传播的过程,而逆扩散则是指物质和能量从低密度区向高密度区传播的过程。下面就来看看正常扩散和逆扩散过程的一些具体示例。 一、正常扩散的示例 1. 烟雾的扩散 在室内,当人们抽完烟后,烟雾会随着室内的气流向四周扩散开来,这就是正常扩散的一个实例。 2. 加热后...
在数据科学和机器学习的广阔领域中,Diffusion Model是一种强大的生成模型,它通过模拟数据的扩散和逆扩散过程,实现从简单分布生成复杂数据的目标。本文将深入解析Diffusion Model的两大核心过程:扩散过程和逆扩散过程,并通过生动的语言和实例,让读者轻松理解这一复杂的技术概念。 首先,我们来看扩散过程。扩散过程是一个从...
我们说的扩散过程,就是从 到 的过程,也就是墒增的过程,从有序到无序。反过来是叫做逆扩散过程。 所以可以看到,q模型是一个加噪音的模型,p模型是一个去噪音的过程。 3.1 扩散过程 给定初始数据分布 ,可以不断向分布中添加高斯噪音,该噪音的标准差是以固定值 ...
其逆扩散起始状态的确定有严格要求。布朗运动在ve - sde逆扩散中作用关键。随机微分方程是ve - sde逆扩散基础。逆扩散时噪声项的取值有特定规则。要准确计算ve - sde逆扩散的漂移项。逆扩散步长的选择影响最终结果。不同场景下ve - sde逆扩散参数有别。数值求解ve - sde逆扩散需合适算法。欧拉 - 马尔可夫方法...
在分子泵中,氦气的分子量比一般气体小得多,分子具有高运动速度和高能量,容易穿透泵油分子层,进而引起逆扩散现象。 逆扩散就是气体分子由于跃迁作用,从高浓度区域向低浓度区域移动,这种移动是因为气体分子由于受到扩散势阱平坦化的作用而发生;而因为氦气分子量较小,其受到扩散势阱的影响比较明显,导致氦气分子...
那逆扩散呢,不就是把这些小精灵给抓回来,让它们重新聚集在一起嘛!是不是很好玩? 比如说,咱平时喝的牛奶,你把它倒进水里,很快就扩散开了,变得整个杯子里都有牛奶的味道。但要是有个神奇的力量,能让这些牛奶分子再乖乖地聚回到一起,变回原来那一小滩牛奶,这就是逆扩散在起作用啦! 再打个比方,就像一群小...