spark-sql 1. 这条命令会启动 Spark SQL 的交互式命令行界面。 步骤2:运行一些 SQL 查询 一旦进入 Spark SQL 环境,您可以使用下面这个示例查询来获取数据: SELECT*FROMyour_tableLIMIT10; 1. 上述SQL 查询展示了从your_table表中提取的前 10 条记录。请记得替换your_table为实际的表名。 步骤3:退出 Spark S...
在开始使用SparkSQL之前,首先需要启动Spark的Shell。你可以通过以下命令进入SparkSQL环境: spark-sql 1. 示例 连接到SparkSQL后,你可以执行简单的SQL查询,例如: SELECT*FROMyour_tableWHEREcolumn_name='value'; 1. 三、退出SparkSQL 一旦完成查询或数据处理,你可能需要安全地退出SparkSQL。可以使用以下命令退出SparkSQ...
执行大数据量的Spark任务(如2T的TPCDS测试套),任务运行成功后,在spark-sql退出时概率性出现RejectedExecutionException的异常栈信息,相关日志如下所示: 16/07/16 10:19:56 ERROR TransportResponseHandler: Still have 2 requests outstanding when connection from linux-192/10.1.1.5:59250 is closed java.util.concur...
问题一:使用maxcompute开发ODPS Spark任务,使用spark.sql 无法 rename分区 使用maxcompute开发ODPS Spark任务,使用spark.sql 执行rename分区 sql: alter tabletableNamepartition(date=′tableName partition(date='dateFrom',source_id=sourceFrom)renametopartition(date=′sourceFrom) rename to partition(date='dateTo',...
spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 消息未处理,需要做连接关闭异常的处理,此时,如果scala内部的线程池已经关闭,就会打印RejectEdExecutionException的异常栈,如果scala内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。 因为该问题出现在应用退出时,此时任务已经运行成功,所以不会对业务产生影响。
问题一:使用maxcompute开发ODPS Spark任务,使用spark.sql 无法 rename分区 使用maxcompute开发ODPS Spark任务,使用spark.sql 执行rename分区 sql: alter tabletableNamepartition(date=′tableName partition(date='dateFrom',source_id=sourceFrom)renametopartition(date=′sourceFrom) rename to partition(date='dateTo'...
出现上述问题的原因是:当spark-sql退出时,应用退出关闭消息通道,如果当前还有消息未处理,需要做连接关闭异常的处理,此时,如果scala内部的线程池已经关闭,就会打印RejectEdExecutionException的异常栈,如果scala内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。 因为该问题出现在应用退出时,此时任务已经运行成功,所以不会对业务产生...
spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 消息未处理,需要做连接关闭异常的处理,此时,如果scala内部的线程池已经关闭,就会打印RejectEdExecutionException的异常栈,如果scala内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。 因为该问题出现在应用退出时,此时任务已经运行成功,所以不会对业务产生影响。
spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 ala内部的线程池已经关闭,就会打印RejectEdExecutionException的异常栈,如果scala内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。 因为该问题出现在应用退出时,此时任务已经运行成功,所以不会对业务产生影响。 父主题: SQL和DataFrame 来自:帮助中心 查看更多 → 如何打...
spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 消息未处理,需要做连接关闭异常的处理,此时,如果scala内部的线程池已经关闭,就会打印RejectEdExecutionException的异常栈,如果scala内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。 因为该问题出现在应用退出时,此时任务已经运行成功,所以不会对业务产生影响。