步骤1:启动 Spark SQL 在终端中输入以下命令以启动 Spark SQL: spark-sql 1. 这条命令会启动 Spark SQL 的交互式命令行界面。 步骤2:运行一些 SQL 查询 一旦进入 Spark SQL 环境,您可以使用下面这个示例查询来获取数据: SELECT*FROMyour_tableLIMIT10; 1. 上述SQL 查询展示了从your_table表中提取的前 10 条...
一旦完成查询或数据处理,你可能需要安全地退出SparkSQL。可以使用以下命令退出SparkSQL: exit; 1. 或者可以使用Ctrl + D组合键,这是一种快捷的退出方式。 四、使用SparkSQL处理数据 在实际应用中,SparkSQL可以处理各种数据格式,如CSV、JSON等。以下是一个简单的代码示例,展示如何创建一个表并执行查询。 示例代码 -...
使用maxcompute开发ODPS Spark任务,使用spark.sql 执行rename分区 sql: alter tabletableNamepartition(date=′tableName partition(date='dateFrom',source_id=sourceFrom)renametopartition(date=′sourceFrom) rename to partition(date='dateTo',source_id=$sourceTo), 任务报错退出。 报错信息如下: org.apache.spar...
在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 2.2 SQL风格语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询,这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助 1)创建一个DataFrame ...
SparkSession的SQL函数可以让应用程序以编程的方式运行SQL查询，并将结果作为一个 DataFrame返回。例子中createOrReplaceTempView创建的临时视图是session级别的，也就是会随着session的消失而消失。如果你想让一个临时视图在所有session中相互传递并且可用，直到Spark 应用退出，你可以建立一个全局的临时视图，全局的临时视图...
如何减少Spark2命令行工具的日志输出? EMR DataLake集群选择Spark2服务后,使用spark-sql和spark-shell等命令行工具时默认输出INFO级别日志,如果想减少日志输出,可以修改log4j日志级别。具体操作如下: 在运行命令行工具的节点(例如,master节点)新建一个log4j.properties配置文件,也可以从默认配置文件复制,复制命令如下所示。
Spark SQL: 可以通过JDBC API将Spark数据集暴露出去,而且还可以用传统的BI和可视化工具在Spark数据上执行类似SQL的查询。用户还可以用Spark SQL对不同格式的数据(如JSON,Parquet以及数据库等)执行ETL,将其转化,然后暴露给特定的查询。 Spark MLlib: 是一个可扩展的Spark机器学习库,由通用的学习算法和工具组成,包括...
下面我们通过spark shell来举例说明如何使用DataSet,因为RDD已经全面被DataSet替换,本文中不再介绍RDD的使用。DataFrame的使用我们将在Spark SQL学习笔记中介绍。 (二)创建DataSet对象 使用DataSet数据集,首先要创建DataSet,可以从Hadoop InputFormats(例如HDFS文件)或通过转换其他数据集来创建DataSet。
Hive配置了Spark作为默认执行引擎,在通过Hue执行Hive查询后,退出Hue后Spark的Session并为随着Hue的退出而关闭,操作如下:登录Hue执行SQL语句,可以看到提交的是一个Spark...2.解决方法 --- 针对上述问题,有如下两种方式解决: 1.从CDH5.8版本开始,在Hue上提供一个用来关闭Spark Session的按钮,用户可以使用此功能来关闭...
SparkSQL整合Hive步骤 第一步:将hive-site.xml拷贝到spark安装路径conf目录 server1执行以下命令来拷贝hive-site.xml到所有的spark安装服务器上面去 cd /usr/local/hive/conf cp hive-site.xml /usr/local/spark/conf/ scp hive-site.xmlroot@agent1:/usr/local/spark/conf/ ...