本书首先从迁移学习采用的技术出发,系统地介绍每一类迁移学习算法,包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法,从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景,介绍典型的应用案例。最后,介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践
本书首先从迁移学习采用的技术出发,系统地介绍每一类迁移学习算法,包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法,从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景,介绍典型的应用案例。最后,介绍迁移学习在百度飞桨...
书名: 迁移学习算法:应用与实践作者名: 庄福振 朱勇椿等本章字数: 1297字更新时间: 2023-08-28 20:24:59 作者简介庄福振 北京航空航天大学教授,博士生导师,入选国家级人才计划。2011年7月毕业于中国科学院计算技术研究所,获得工学博士学位。2010年9月至2011年3月获国家留学基金委资助,在美国明尼苏达大学学习6个...
简介: 本书首先从迁移学习采用的技术出发,系统地介绍每一类迁移学习算法,包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法,从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景,介绍典型的应用案例。最后,介绍迁移学习在百...
简介: 本书首先从迁移学习采用的技术出发,系统地介绍每一类迁移学习算法,包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法,从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景,介绍典型的应用案例。最后,介绍迁移学习在百...
迁移学习算法:应用与实践 迁移学习领域专家多年研究总结,重点从算法及应用的角度进行讲解,杨强等多位院士一致推荐¥57.40 (5.80折) 降价通知 电子书 ¥59.00 定价¥99.00 限时抢 10.0 87人评分精彩评分送积分 作者 庄福振 朱勇椿 祝恒书 熊辉 著 查看作品 出版 机械工业出版社,2023年06月 查看作品 分类...
本书首先从迁移学习采用的技术出发,系统地介绍每一类迁移学习算法,包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法,从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景,介绍典型的应用案例。最后,介绍迁移学习在百度飞桨平...
1.5迁移学习未来的研究方向8 第2章基于非负矩阵分解的迁移学习算法10 2.1问题定义10 2.2基于共享词簇的知识迁移11 2.3基于相似概念(共享词簇-文档簇关联)的知识迁移12 2.4同时考虑相同和相似概念的知识迁移15 2.5综合考虑相同、相似、差异概念的知识迁移17 ...
1.4迁移学习与已有学习范式的关系5 1.5迁移学习未来的研究方向8 第2章基于非负矩阵分解的迁移学习算法10 2.1问题定义10 2.2基于共享词簇的知识迁移11 2.3基于相似概念(共享词簇-文档簇关联)的知识迁移12 2.4同时考虑相同和相似概念的知识迁移15 2.5综合考虑相同、相似、差异概念的知识迁移17 ...
本书首先从迁移学习采用的技术出发,系统介绍每一类迁移学习算法,包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作,从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景,介绍典型的应用案例。最后,介...