1.用高斯滤波主要是去掉图像上的噪声。 2.计算一阶差分,OpenCV 源码中也是用 sobel 算子来算的。 3.算出来的梯度值,把不是极值的点,全部置0,去掉了大部分弱的边缘。所以图像边缘会变细。 4.双阈值 t1, t2, 是这样的,t1 <= t2 大于t2 的点肯定是边缘 小于t1 的点肯定不是边缘 在t1, t2 之间的点,...
Laplace算子作为边缘检测之一,和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换,属于空间锐化滤波操作。拉普拉斯算子(Laplace Operator)是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。拉普拉斯算子也可以推广为定义在黎曼流形上的椭圆型算子,称为拉普拉斯-贝尔特拉米算子。 拉普拉斯算子是二阶微...
边缘检测算子 如下边缘检测算子中,时间复杂度最高的是:C A、Sobel算子B、Prewitt算子C、Canny算子D、Roberts算子(说明:常见边缘检测算子:Roberts 、Sobel、Prewitt、Laplacian、Log/Marr、Canny、Kirsch、Nevitia一阶微分算子:Roberts 、Sobel、Prewitt 【Python+OpenCV入门学习】十六、边缘检测 ...
边缘检测算子是利用图像边缘的突变性质来检测边缘的,通常情况下边缘检测有以下三种类型。 一阶微分:以一阶微分为基础的边缘检测,通过计算图像的梯度值来检测图像边缘,如Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子及差分边缘检测。 二阶微分:以二阶微分为基础的边缘检测,通过寻求二阶导数中的过零点来检测边缘,如拉普拉斯算子,高...
基于边界的分割技术:检测图像边界再分组(或连接)成表示⽬目标边界的轮廓线,一般采用不同的滤波器来逼近一次的图像梯度或图像拉普拉斯变换,然后通过给梯度值或拉普拉斯值设域值来提取候选边界边缘检测的基本算法:Sobel算子、梯度算子、Marr算子、Robert算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子,高斯滤波器和Canny算子参考文献: 种伟...
("【原始图】sobel边缘检测", src); Sobel(src, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3, 1, 1, BORDER_DEFAULT); convertScaleAbs(grad_x, abs_grad_x); Sobel(src, grad_y, CV_16S, 0, 1, 3, 1, 1, BORDER_DEFAULT); convertScaleAbs(grad_y, abs_grad_y); addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_...
a首先,本文第一章节对传统的几种边缘检测算法(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子、Canny算子)检测的一般步骤,算法的模版进行了分析和比较。最后通过实例图像对不同边缘检测算法的效果进行分析,比较了不同算法的特点和适用范围。随着工业检测等应用对精度要求的不断提高, 传统的一些边缘...
算法:基于Laplace算子的图像边缘检测是应用于仅考虑边缘位置而不考虑其周围的像素灰度差值的图像边缘检测。Laplace算子是二阶微分算子,是一个x方向的二阶导数和y方向的二阶导数之和近似微分。
Canny 边缘检测算子 canny计算过程 1.高斯滤波器平滑图像。 2.一阶差分偏导计算梯度值和方向。 3.对梯度值不是极大值的地方进行抑制。 4.用双阈值连接图上的联通点。 通俗说一下, 1.用高斯滤波主要是去掉图像上的噪声。 2.计算一阶差分,OpenCV 源码中也是用 sobel 算子来算的。
这就是 Sobel 边缘检测算子,偏 x 方向的。(类似二元函数的偏导数,偏x,偏y) 同理可得 -1, -2, -1 0, 0, 0 1, 2, 1 1. 2. 3. 是sobel 偏 y 方向的算子。 分别计算偏 x 方向的 Gx,偏 y 方向的 Gy,求绝对值,压缩到 [0, 255] ...