决策软技术是指针对决策硬技术中各种社会、政治和心理因素难以在数学模型中得到准确反映，各种数学方法对外界条件的变化既不敏感又缺乏自适应能力等局限性而发展起来的决策方法。它包含两方面的含义：①从本来着重于通过数学方法求最优解，转向于采用模拟法等灵活实用的方法。②专家法。这是一种建立在心理学、社会学、...
近日，针对泛化能力强大的深度神经网络（DNN）无法解释其具体决策的问题，深度学习殿堂级人物 Geoffrey Hinton 等人发表 arXiv 论文提出「软决策树」（Soft Decision Tree）。相较于从训练数据中直接学习的决策树，软决策树的泛化能力更强；并且通过层级决策模型把 DNN 所习得的知识表达出来，具体决策解释容易很多。这最...
决策过程中人们通常所说的决策“软”方法是指决策过程中人们通常所说的决策“软”方法是指 A. 定量决策方法 B. 定性决策方法 C. 风险决策方法 D. 数学分析方法 答案: B©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
软决策树作为模糊决策树的一类,通过结合了树的生长和修剪来确定软决策树的结构,并对树进行了修正来提高它的泛化能力。软决策树的决策准则是一个范围区间,而非一个特定的数值。相比较于标准决策树,软决策树的分类结果更准确。此外,一项全球模型方差研究显示,软决策树的方差远低于标准树,这是提高准确度的直接原因。
将神经网络“蒸馏”为软决策树，更好理解神经网络分类决策 除了克服传统神经网络的缺点，Hinton也一直致力于理解深度神经网络。日前，第16届意大利人工智能学会年会（AI*IA）召开。AI*IA 2017同期举行了一个题为“AI和ML可理解性和可解释性”的研讨会（Comprehensibility and Explanation in AI and ML，CEX workshop...
提出了一种新的基于随机森林的模型,用于解决小表格数据下的多实例学习问题,称为软树集成多实例学习。考虑了一种新的软决策树,它类似于众所周知的软斜树,但具有较少的可训练参数。为了训练树,建议将它们转换为特定形式的神经网络,该网络近似于树函数。还提出了通过使用注意力机制来聚合实例和包嵌入(输出向量)。整...
解析 × 定量决策方法与软决策方法属于不同的决策分类。定量决策方法强调采用数学模型、统计学工具及数据量化分析进行决策,属于"硬决策方法";而软决策方法通常指依赖于专家经验、直觉判断、心理因素等非数值化手段的定性决策方法。题目中将二者等同,存在概念混淆,故正确答案为×。
这是软决策 FEC (SDFEC) v1.1 中的一个已知问题,将在 Vivado 2019.1 中修复。 在Windows 操作系统上生成 5G 专用仿真示例设计时会出现这种情况。 用户可使用 Linux 机器来解决该问题。 对于Windows 操作系统上的 Vivado 2018.3,用户可从(71873)中下载 SDFEC 补丁,以解决该问题。 URL 名称 71823 文章编号 0000...
职业软专家决策体制是指由区别于掌握一门专业技术的“硬专家”，而专门从事管理工作，以经营管理为专长的“软专家”进行管理的决策体制。软专家出现于19世纪末的美国，它是在企业、科研的经理制决策体制被淘汰后兴起的。早期的经理人员主要是从本企业中精通生产过程和技术的“硬专家”中挑选出来的。由于生产社会化的...