Jun Ma等人提出的2 bit量化决策加权软融合算法,通过设置3个检测门限将能量分为4个区域,从而使检测结果最终以2 bit形式传送给中心进行加权求和并最终判决,该算法实现了协作开销和检测性能之间的合理折中。文献[10]将各节点的相关性考虑进去,提出了一种基于偏移准则的线性二次的次最佳融合方案。模糊综合评估协作感知方案...
KNIME同样支持决策树算法,并且可以通过插件机制扩展其功能。 三、决策树算法在软考中的应用 在软考中,对决策树算法的考查通常涉及理论知识和实际应用两个方面。考生需要理解决策树的基本原理,如信息增益、增益率、基尼指数等概念,并能够根据给定的数据集构建决策树模型。此外,对于决策树的剪枝策略、连续值和缺失值的处理...
算法质量特性与测试方法鲁棒性肺癌免疫治疗人工智能辅助决策软件的鲁棒性评价应采用亚组分析的方式进行评价算各个亚组上软件的测试指标AUC在各个亚组上与在测试数据整体上的差异评价软件的鲁棒性。重复性肺癌免疫治疗人工智能辅助决策软件的重复性评价应基于随机选出的30个~200关性系数进行定量评价。5T/SCGS313011—2024...
结果表明,该决策树模型在预测项目风险等级方面具有较高的准确性。 在实际应用中,当公司计划启动一个新项目时,只需输入项目的相关特征数据,模型即可快速给出风险等级的预测结果。这为公司决策层提供了重要的参考依据,有助于制定更加合理的项目计划和风险控制策略。 六、结论与展望 通过本案例分析,我们可以看到决策树算...
辽宁大学经济学院徐雷教授、李政教授与郭晓玲老师合作撰写的论文《人工智能算法决策与企业研发“合谋”》在《中国软科学》2024年第6期发表。 论文简介 论文是在一个企业研发博弈环境下,运用强化学习Q-learning算法对多智能体进行联合训练,探讨人工智能...
决策树算法在屏幕监控软件中的应用主要是用于识别用户的操作行为，例如鼠标点击、键盘输入等。在实际应用中，决策树算法的性能表现受到多个因素的影响，包括数据集的大小、特征数量、树的深度等。以下是决策树算法在屏幕监控软件中的性能分析与优化建议：数据预处理：决策树算法对数据的质量要求较高，因此在使用前需要对...
选择合适的算法 优化现有算法模型 持续监控和优化 通过本文,你将掌握如何从数据质量、算法选择、模型优化和持续监控等多个方面,全面提升BI工具的决策准确性,以便更好地支持企业的商业决策。 一、理解BI工具决策不准的原因 首先,我们需要理解为什么BI工具的决策可能会不准确。这对于后续的优化工作至关重要。BI工具的决策...
模型选择:根据业务需求和数据特性选择合适的算法模型。 模型训练与验证:利用现有数据对模型进行训练,并使用验证集评估模型的性能。 结果分析与解释:对模型输出的结果进行深入分析,以便为决策提供依据。 持续优化:根据反馈和新数据不断优化模型,提高决策的准确性。
1、Graphviz 软件的下载 Download | Graphviz 2、下载后下一步安装即可 3、安装好后查看环境变量是否已经自动配置,没有的话,自己手动配置如下 4. 安装这些之前确认已经安装了python环境,即Anaconda和jupter 5、window+r,cmd,打开窗口输入 dot -version,查看是否配置完成, ...
南京计算机软件行业决策规划算法工 程师岗位介绍 JD 模板 岗位名称:决策规划算法工程师 岗位关键词:python,tensorflow,matlab,机器学习 位职责: 1、参与水声辅助决策系统设计开发工作,负责系统需求分析、方案设计和算法模块开发 工作; 2、分析多种影响因素下航路规划、工作参数寻优、策略推荐等应用问题,建立数学模型, ...