超分辨率技术(Super Resolution, SR)在这种背景下应运而生,作为通过软件或硬件手段提高图像或视频帧分辨率的方法,超分辨率技术有着广泛的应用前景,例如老旧录像的还原、低分辨率图像的增强、医学影像的细化等等。 二、超分辨率技术的原理 超分辨率技术可以分为单图像超分辨率(Single Image Super Resolution, SISR)和视频...
图像超分辨率,顾名思义就是放大图像的分辨率。将图像或影片从低分辨率转化为高分辨率,恢复或补足丢失的细节,往往需要用到超分辨率技术。 左图为原始图像 右图为经过AI技术修复后的高分辨率图像 现有主流的图像超分辨率的方法通常可以分为2种:基于图像插值和基于深度学习的方法 二、基于图像插值 插值算法是指通过在图像...
这项技术叫做“RTX视频超分辨率技术（Video Super Resolution）”，以下简称“VSR”。我们先来看看官方宣传片中使用这项技术后的效果。可以看到，左侧视频为1080P，放大后可以明显看到边缘发生了模糊，而右侧使用“VSR”技术后视频边缘变得清晰了很多。开启“VSR”技术后视频质量提升明显。那么“VSR”技术真的有宣传片中...
因此,高分辨率图像(High Resolution, HR)比低分辨率图像(Low Resolution,LR)拥有更多的像素点,也拥有更多的信息和更好的图像质量。 图像超分辨率技术是通过一定的软件算法提高图像的分辨率,其优势在于开发周期短,灵活性高,弥补了改变硬件设备的缺陷,有更为广泛的应用价值。随着深度学习领域逐渐兴起,深度学习方法在图像...
本文侧重单图像超分辨率放大,主要是用大量的高清图像和低质图像数据对的先验知识,基于深度学习技术进行低质图像的高频信息的复原。 一、移动端超分面临的挑战 业界主流基于深度学习的超分模型参数量在 300K 以上,FLOPs 在 100G 以上,在普通 GPU 显卡上,都很难做到 30 帧每秒(640x360 放大2倍到 1280x720),在移...
RTX视频超分辨率确实使用GPU资源,因此如果并行玩GPU密集型游戏或创意应用程序,性能可能会受到影响。所以如果是3050-3060的显卡这里可能只有最高到3的选项。而且如果你一边开着高于原始分辨率的视频一边打游戏,可能会影响性能,因为视频现在也要使用大量GPU资源了。选择好后点击下面的“应用”,现在“RTX视频超分辨率技术”就...
当然，对于游戏开发商而言，Auto SR的推出并不会带来太大的冲击。这项技术目前主要被微软用于自家第一方工作室的游戏中，而且通常是在其他超分辨率技术（如DLSS、XeSS或FSR）不可用或效果不佳时，才会考虑使用Auto SR。因此，开发商们无需过分担心这项技术会抢占他们的市场份额或改变游戏开发的格局。不过，从长远来看...
本文侧重单图像超分辨率放大,主要是用大量的高清图像和低质图像数据对的先验知识,基于深度学习技术进行低质图像的高频信息的复原。 一、移动端超分面临的挑战 业界主流基于深度学习的超分模型参数量在 300K 以上,FLOPs 在 100G 以上,在普通 GPU 显卡上,都很难做到 30 帧每秒(640x360 放大2倍到 1280x720),在移...
这项技术叫做“RTX视频超分辨率技术(Video Super Resolution)”,以下简称“VSR”。我们先来看看官方宣传片中使用这项技术后的效果。 可以看到,左侧视频为1080P,放大后可以明显看到边缘发生了模糊,而右侧使用“VSR”技术后视频边缘变得清晰了很多。开启“VSR”技术后视频质量提升明显。