4、动态探测与模型动态加载技术保证了手机端的全覆盖。TSR会动态探测手机的处理能力，针对不同手机实时加载不同的模型，从而能够保证所有性能的手机客户端都可以使用这种技术，保证了手机端的全覆盖。三、TSR图片处理效果 我们来看看TSR对图片处理的效果如何。（注：左边是原图，右边是超分辨率处理的图片）TSR处理后效果...
同时,TSR是业务首创的将超分辨率技术应用到移动端的技术。目前主流的深度神经网络模型一般在后台的高性能GPU机器上运行,对机器性能要求比较高。TSR基于对超分技术与移动端手机架构的深入研究,提出基于手机端深度学习架构,能够充分使用移动端的GPU和CPU资源,使用异构并行计算技术与数据并行处理技术进行加速。对比业务的主流...
TSR在画质表现上接近原生画面，但可能在画面晃动时出现摩尔纹现象。相比之下，FSR是AMD自家开发的图像超分辨率技术，主要通过空间上采样技术，将低分辨率图像转化为高分辨率，以实现更清晰的图像质量和更高的帧率。FSR技术能够根据游戏需求动态调整图像分辨率，以确保流畅性和画质之间的平衡。在画质方面，FSR可...
而近日腾讯QQ空间联合优图实验室也推出的他们在此领域的最新技术TSR(Tencent Super Resolution)。据雷锋网了解,TSR技术在同样的标准下,处理速度在RAISR的基础上提升了40%,处理效果也有明显提升。此外,TSR也是业界首次实现移动端使用深度神经网络进行超分辨率,并保证图片能够实时进行处理。即使在用户的普通Andriod手机,也可...
TSR与学术界前沿超分辨率技术对比如下图(NTIRE2017数据,400* 300 放大到 800 * 600,硬件环境:Titan XP workstation)。 可以看到在处理速度与图片效果上,TSR相比别家(包括谷歌的RAISR)都要更佳。 二、将超分辨率技术应用到移动端 目前主流的深度神经网络模型一般在后台的高性能GPU机器上运行,这对机器性能要求比较...
TSR与学术界前沿超分辨率技术对比如下图(NTIRE2017数据,400* 300 放大到 800 * 600,硬件环境:Titan XP workstation)。 可以看到在处理速度与图片效果上,TSR相比别家(包括谷歌的RAISR)都要更佳。 二、将超分辨率技术应用到移动端 目前主流的深度神经网络模型一般在后台的高性能GPU机器上运行,这对机器性能要求比较...
TSR与学术界前沿超分辨率技术对比如下图(NTIRE2017数据,400* 300 放大到 800 * 600,硬件环境:Titan XP workstation)。 可以看到在处理速度与图片效果上,TSR相比别家(包括谷歌的RAISR)都要更佳。 二、将超分辨率技术应用到移动端 目前主流的深度神经网络模型一般在后台的高性能GPU机器上运行,这对机器性能要求比较...
TSR与学术界前沿超分辨率技术对比如下图(NTIRE2017数据,400* 300 放大到 800 * 600,硬件环境:Titan XP workstation)。 可以看到在处理速度与图片效果上,TSR相比别家(包括谷歌的RAISR)都要更佳。 二、将超分辨率技术应用到移动端 目前主流的深度神经网络模型一般在后台的高性能GPU机器上运行,这对机器性能要求比较...