数据资产管理包括数据资源化、数据资产化两个环节。为应对上述挑战,在数据资源化阶段,指南提出DataOps是一种新的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品高质量与高效率地交付。 另外,数据架构立足于企业全局视角,对全量数据资源的基本特性进行描述和管理...
但回归到实施层面,数据要素、数据产品、数据资产、数据治理、数据合规等各种概念在数据管理人员耳边回响,如何将庞大的数据资源转化为资产,并进行有效管理和利用成为企业管理者必须思考的问题。 1.锚定“五步走”战略,稳步实现数据资产价值发挥 管好、用好数据是一项复杂的工程,很多企业经历信息化建设,拥有了大量系统,沉...