贪心算法解决最小生成树问题的一般步骤一、解决思路初始化：选择一个起始顶点，将其加入到已访问集合（通常记为 visited）中。初始化最小生成树集合（通常记为 mst）为空。初始化边集合（通常记为 edges）存储所有边的信息，包括边的两个端点和边的权重。贪心选择：从已访问集合中的顶点出发，找出连接已访问集合和...
贪心算法的核心思想是逐步构建最优解。具体到最小生成树问题,我们可以从空集开始,每次选择一条边加入集合,确保这条边不会破坏集合的最小生成树属性。这样,最终得到的集合就是最小生成树的边集。 安全边的概念 🛡️为了实现这一过程,我们需要引入安全边的概念。无向图G=(V, E)的一个切割(S, V-S)是将节...
局部最优选择:每一步都选择当前状态下最优的操作。 无需回溯:一旦做出选择,便不会更改。 逐步构建解决方案:从一个初始解开始,通过局部最优选择逐步构建完整解决方案。 贪心算法的应用场景 1. 活动选择问题 在活动选择问题中,给定一组活动及其开始和结束时间,要求选择尽可能多的互不重叠的活动。 defactivity_selecti...
贪心算法最小生成树问题用java实现 java贪心算法几个经典例子,贪心算法:贪心算法,又称贪婪算法(GreedyAlgorithm),是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优解出发来考虑,它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定
哈夫曼编码问题 相关知识点: 试题来源: 解析 C 【详解】 本题考查的是贪心算法。背包问题(特别是0/1背包问题)不能使用贪心算法得到全局最优解,因为贪心算法可能会过早地做出不可逆的决策,导致全局最优解无法得到。其他选项中的问题都可以使用贪心算法得到全局最优解。故选C。反馈 收藏 ...
百度试题 结果1 题目下列问题中不能够使用贪心算法求解的是 A. 单源最短路问题 B. 硬币找零问题 C. 最小生成树问题 D. 活动安排问题 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
A.最小生成树问题B.最短路径问题(单源) C.背包问题(0/1背包)D.哈夫曼编码问题 23-24高一下·全国·课后作业查看更多[1] 更新时间:2024/08/15 21:16:17 【知识点】典型算法 抱歉! 您未登录, 不能查看答案和解析点击登录 选择题|适中 (0.64) ...
题目简述:假如有一个无向连通图,有n个顶点,有许多(带有权值即长度)边,让你用在其中选n-1条边把这n个顶点连起来,不漏掉任何一个点,然后这n-1条边的权值总和最小,就是最小生成树了,注意,不可绕成圈。 思路简介:对比普里姆和克鲁斯卡尔算法,克鲁斯卡尔算法主要针对边来展开,边数少时效率比较高,所以对于稀疏...
经典问题---最小生成树(prim普里姆贪心算法) 题目简述:假如有一个无向连通图,有n个顶点,有许多(带有权值即长度)边,让你用在其中选n-1条边把这n个顶点连起来,不漏掉任何一个点,然后这n-1条边的权值总和最小,就是最小生成树了,注意,不可绕成圈。
百度试题 结果1 题目( )能够使用贪心算法求解。 A. 最优装载问题 B. 0-1背包问题 C. 最小生成树问题 D. 单源最短路径问题 E. 活动安排问题 F. 部分背包问题 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏