贪心算法解决最小生成树问题的一般步骤一、解决思路初始化：选择一个起始顶点，将其加入到已访问集合（通常记为 visited）中。初始化最小生成树集合（通常记为 mst）为空。初始化边集合（通常记为 edges）存储所有边的信息，包括边的两个端点和边的权重。贪心选择：从已访问集合中的顶点出发，找出连接已访问集合和...
贪心算法解决最小生成树问题,如 Prim 算法和 Kruskal 算法,相对比较简单易懂,易于实现和编码。 当使用适当的数据结构(如最小堆优化的 Prim 算法和并查集优化的 Kruskal 算法)时,可以在多项式时间内找到最优解,对于大规模图数据的处理较为高效。 时间复杂度在很多情况下表现出色,如使用最小堆优化的 Prim 算法时间...
贪心算法解决最小生成树问题,如 Prim 算法和 Kruskal 算法,相对比较简单易懂,易于实现和编码。 当使用适当的数据结构(如最小堆优化的 Prim 算法和并查集优化的 Kruskal 算法)时,可以在多项式时间内找到最优解,对于大规模图数据的处理较为高效。 时间复杂度在很多情况下表现出色,如使用最小堆优化的 Prim 算法时间...
贪心算法解决最小生成树问题,如 Prim 算法和 Kruskal 算法,相对比较简单易懂,易于实现和编码。 当使用适当的数据结构(如最小堆优化的 Prim 算法和并查集优化的 Kruskal 算法)时,可以在多项式时间内找到最优解,对于大规模图数据的处理较为高效。 时间复杂度在很多情况下表现出色,如使用最小堆优化的 Prim 算法时间...
下面问题( )不能使用贪心算法解决。A.最小生成树B.凸多边形的最优三角剖分C.最优装载问题D.哈夫曼编码