一句话概括Bayesian-SEM,就是在样本信息中加入先验信息,运用贝叶斯定理计算出相关参数的后验分布,以此完成SEM的参数估计。一般情况下,分析SEM 多采用广义最小二乘法和极大似然法,而与这两种方法有关的统计理论及计算算法都建立在样本协方差矩阵的基础上,其分析结果依赖于样本协方差矩阵的渐进分布,且需要假设随机观测值...
基于结构方程模型(StructureEquationModel,SEM)的中介分析为包含中介效应在内的变量间的复杂结构分析提供了可能。而贝叶斯SEM可针对复杂模型的构建和估计提供更为灵活的方案。本研究拟通过实例分析和模拟试验两部分,探讨贝叶斯结构方程模型的中介分析的统计分析策略及在不同数据特征下的统计学性能,并与经典中介分析方法进行...
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