2024年5月，自OpenAI旗下GPT-4o发布以来的很长一段时间里，市面上大多AI语音通话功能，采用的都是ASR（自动语音识别）+LLM（大语言模型）+TTS（文生音频）的级联方案。比如初代豆包的语音通话功能，就集成了语音识别模型Seed-ASR、语音合成模型Seed-TTS，以及整合了RTC（实时音视频）技术，来实现对话情境下AI的实...
过去，传统语音对话任务系统采用ASR+LLM+TTS的级联模式，无法满足真人级语音对话对理解的完整度、生成的自然度、交互的低延时等各维度的要求。而豆包全新语音能力基于创新的端到端框架，使用原生方法深度融合语音与文本模态进行统一建模。最终可实现从多模态输入直接到多模态输出的效果，赋予AI语音对话“灵魂”。豆包相关...
在这之前，豆包的语音功能是通过ASR（自动语音识别），将用户输入语音转写成文本，再送入LLM（大语言模型）生成对话文本，最后依靠TTS（文生音频）转成语音输出。而现在豆包发布的实时语音大模型，采用了“端到端”的技术框架。通过深度融合语音与文本模态，将语音识别、理解和生成都放在同一个模型中解决，实现了从多...
2025年1月20日，豆包 App 正式发布了其最新的 “端到端” 语音大模型，并对实时语音通话功能进行了重要更新。这一进展标志着豆包在语音交互领域的又一次飞跃，超越了之前的 ASR（自动语音识别）、LLM(大语言模型)和 TTS(文生音频)的级联方案，将语音识别、理解和生成整合在同一个模型中。经过《智能涌现》的测试...
￮ 精准的语音识别能力（ASR）：具备高准确率，能够精准识别不同场景语音输入，包括噪声环境中的语音、方言和口音。￮ 多语种与跨语言处理：支持多语种语音识别，适配全球化应用场景。￮ 感知语境变化：能区分语气、情感变化，捕捉说话者意图和语义。会说：￮ 自然语音合成（TTS），实现接近真人语音的合成，支持...
• 技术框架：传统的语音对话系统大多采用 ASR（自动语音识别）+LLM（大语言模型）+TTS（文本到语音...
1月20日,豆包实时语音大模型上线,并基于该模型更新了豆包APP的实时语音通话功能,并且面向所有用户开放体验。 那这次更新究竟有何亮点,值得豆包在2025年开年发布? 在这之前,豆包的语音功能是通过ASR(自动语音识别),将用户输入语音转写成文本,再送入LLM(大语言模型)生成对话文本,最后依靠TTS(文生音频)转成语音输出。
交互延时方面，豆包全新语音能力基于创新的端到端框架，使用原生方法深度融合语音与文本模态进行统一建模，实现了超低延时和流畅打断能力。当用户提出问题后，豆包能迅速做出回应，几乎没有明显的延迟。而一些传统的语音对话系统由于采用 ASR+LLM+TTS 的级联模式，往往会在交互过程中出现较长的延迟，影响用户的使用体验。
?精准的语音识别能力(ASR):具备高准确率,能够精准识别不同场景语音输入,包括噪声环境中的语音、方言和口音。 ?多语种与跨语言处理:支持多语种语音识别,适配全球化应用场景。 ?感知语境变化:能区分语气、情感变化,捕捉说话者意图和语义。 会说: ?自然语音合成(TTS),实现接近真人语音的合成,支持情感化表达和多种语言...