效果展示:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/ 在公布技术报告之前,Seed-TTS 部分技术已在 C 端产品上线一段时间,获得用户很多真实好评,并对外以豆包语音合成模型和豆包声音复刻模型进行技术商业化服务。 关于该成果的技术亮点、研究价值、克服了哪些挑战,不妨听听团队的分享。 一个语音生成基座大...
在此之前,豆包的语音通话功能采用的是ASR(自动语音识别)+LLM(大语言模型)+TTS(文生音频)的级联方案。虽然这一方案在技术上已经相当成熟,但在实际应用中却存在不少痛点。比如,对话的流畅度和情感表达往往不尽如人意,尤其在复杂场景下,语音交互的局限性尤为明显。用户在使用过程中,常常感到机械感和不自然,...
如果说 TTS 模型是机器的“嘴巴”,那 ASR 模型则对应“耳朵”,一个掌管发声,一个负责听见及理解,但两者的内核都依赖于对声音和文本信息的特征提取。 与之对应,豆包大模型团队在语音方向已经先后公布了 Seed-TTS、Seed-ASR 两个模型。其中,Seed-ASR 技术报告近期才对外披露,它能利用 LLM 丰富的知识,整体提升 AS...
豆包免费版是一款提供了多种AI智能功能的软件,在豆包免费版中,凭借其卓越的语音识别与自然语言处理能力,能够精准洞察并深刻理解用户的意图与需求。还能够将豆包当成一个学习助手,进行多样的学习辅导功能,感兴趣的朋友快来本站下载体验吧。
在这之前,豆包的语音功能是通过ASR(自动语音识别),将用户输入语音转写成文本,再送入LLM(大语言模型)生成对话文本,最后依靠TTS(文生音频)转成语音输出。 而现在豆包发布的实时语音大模型,采用了“端到端”的技术框架。通过深度融合语音与文本模态,将语音识别、理解和生成都放在同一个模型中解决,实现了从多模态输入...
为提升语音表现力和长文本的理解能力,豆包语音大模型团队在Seed-TTS的数据、特征、上下文等结构上做了改进。比如数据上,音频做章节级别处理,保证了长文下的语音一致性和连贯性;语音韵律和准确性上,融合原始文本和前端信息,保证语气词、副语言、强调、弱读等内容自然流畅;额外加入的上下文理解能力,使得模型能够感知更大...
Seed-TTS 是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。 它生成的语音几乎与真人完全一样,连发音瑕疵也能生成出来,尤其在学习模仿人类说话方面,相似性和自然度均有很好表现。 举例来说,将一段语音提供给 Seed-TTS,它就能按文本生成全新语音,且带上原素材的声音特征。
1. 语音识别与情感表达的突破 豆包大模型在7月实现了语音识别领域的一大突破:能听懂超过20种方言的混合对话,并且具备边听边思考的能力。不仅如此,它还学会了在对话中表达情感,能在交互中自如地插话,甚至保留吞音和口音等人类语言习惯。这背后的核心技术是豆包语音识别模型Seed-ASR与语音生成基座模型Seed-TTS,这些...
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