短语音识别标准版 对60秒以内的语音精准识别为文字,融合百度领先的自然语言处理技术,支持手机语音输入、语音搜索、智能语音对话等场景 了解详情 短语音识别极速版 将60秒内的语音快速识别为文字,适用于手机语音输入、语音搜索、人机对话等语音交互场景 了解详情 实时语音识别 将音频流实时识别为文字,并返回每...
语音识别,通常称为自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR),主要是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,一般都是可以理解的文本内容,也有可能是二进制编码或者字符序列。但是,我们一般理解的语音识别其实都是狭义的语音转文字的过程,简称语音转文本识别(Speech-To-Text,STT)更合适,这样就能与语音合成(Text...
百度AI实时语音识别,先进的语音识别技术,基于Deep Peak2端到端建模,近场中文普通话识别准确率达98%,支持多语种和多方言识别.
2024年已开始,AI热度不减,以下是几个截止目前比较优秀的开源语音识别引擎。 01 Whisper 源码: github.com/openai/whisp 官网: openai.com/research/whi Whisper是Open AI的创意工具,提供了转录和翻译服务。该AI工具于2022年9月发布,是最准确的自动语音识别模型之一。它从市场上的其他工具中脱颖而出,因为它训练了...
智能语音解决的问题,就是使得设备可以用听觉感知周围的世界,用声音和人做最自然的交互,让操控和生活更为便捷。 智能语音的基础在于通过神经网络技术,提升语音识别的识别率,同时可以用语义理解分析出人的意图,进行相应的操控,反馈时可以通过播放预设的声音或通过语音合成来合成声音播放,输出结果。当前处理智能语音有多种...
智能语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)采用行业领先的深度学习算法,实现将多语种语音内容转换为文字,支持60s内音频文件转写以及实时语音转写。全面满足语音导航、室内设备控制、语音搜索、直播字幕及庭审等多场景下的语音识别需求。 立即使用技术文档
一、语音识别概念 语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。简单来说,语音识别技术就是让智能设备听懂人类的语音。它是一门涉及数字信号处理、人工智能、语言学...
所谓基音周期,是指声带振动频率(基频)的振动周期,因其能够有效表征语音信号特征,因此从最初的语音识别研究开始,基音周期检测就是一个至关重要的研究点;所谓共振峰,是指语音信号中能量集中的区域,因其表征了声道的物理特征,并且是发音音质的主要决定条件,因此同样是十分重要的特征参数。此...
语音识别是指让计算机将人类语音转换为计算机可读的输入,即将语音信号中的词汇内容转换为计算机可理解的文本内容。特征提取:从输入的语音信号中提取出能够表示语音信号意义的特征,例如声学特征、语言特征、时长等。声学模型:将提取出的特征输入到声学模型中,计算出每个