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Whisper是美国人工智能研究公司OpenAI发布的一个自动语音识别（ASR）系统。Whisper基于从网络上收集的680,000小时的多语种和多任务监督数据进行训练。具有以多种语言转录，以及从这些语言翻译成英语的功能。发展历程 2022年9月，OpenAI在其官网发布并介绍了Whisper。2025年3月16日报道，Whisper经过数十小时真实对话训练，...
模型识别精度对比 模型训练数据当然,模型除了识别英文语音外,还可以识别其他语言,我们这里使用一个中文语音,当然这里顺便我们把中文语音识别完成后,再翻译成中文 import ipywidgets as widgets languages = {"af_za": "Afrikaans", "am_et": "Amharic", "ar_eg": "Arabic", "as_in": "Assamese", "az_az...
如果你在寻找一个更加时髦的,那么这款一定适合。Wav2Letter++ 是一款由 Facebook 的 AI 研究团队于 2 个月之前发布的开源语言识别软件。代码在 BSD 许可证下发布。 Facebook 描述它的库是“最快、最先进(state-of-the-art)的语音识别系统”。构建它时的理念使其默认针对性能进行了优化。Facebook 最新的机器学...
本文主要对基于GMM/HMMs的传统语音识别系统做一个整体介绍。 Outline: 识别原理 统计学模型 系统框架 首先需要说明本文讨论的对象是连续语音识别(Continuous Speech Recognition, CSR),意味着基于DTW(动态时间规整)的孤立词识别(Isolated Word Recognition)不在讨论范围内(out-of-date)。同时,整篇围绕自动语音识别解码...
一、AI智能语音识别系统，到底是啥？简单来说，AI智能语音识别系统就是利用人工智能技术，让机器能够听懂我们说的话，并做出相应的反应。这技术可不得了，它能打破语言交流的障碍，让我们的生活变得更加轻松。二、应用案例盘点，AI智能语音识别系统大显身手 案例一：智能家居，一句话掌控全家 小张是个上班族，每天下班...
语音识别系统的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方...
一、语音信号采集语音信号采集是语音识别系统的第一步。它涉及将人的语音转换为可分析的数字信号。在这个过程中,语音信号被捕获、数字化,并通过高级算法进行预处理,以消除噪音、回声等干扰因素。这些预处理后的信号为后续的语音识别过程提供了更准确的基础数据。二、语音信号处理语音信号处理是语音识别系统的核心部分。
wav2letter 是由 Facebook AI 研究团队开源的一款简单而高效的端到端自动语音识别系统,它实现了在 WavLetter:an End-to-End ConvNet-based Speed Recognition System 和 Letter-Based Speech Recognition with Gated ConvNets 这两篇论文中提到的架构。它将基于卷积网络的声学模型和图解码结合起来,通过转录的语音训练...