百度试题 结果1 题目两个n*n的矩阵相乘,将所有n^2个乘法计算划分给不同进程,再将对应某行某列的n个乘法结果累加得到结果矩阵对应元素,这是一种划分的数据并行。 A. 输入数据 B. 中间结果 C. 输出数据 D. 临时数据 相关知识点: 试题来源: 解析 B ...
【答案解析】阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】某工程计算中要完成多个矩阵相乘(链乘)的计算任务。两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法,计
有两个N*N的矩阵A 和B,想要在微机(PC 机)上按矩阵乘法基本算法编程实现计算 A*B。假设 N 较大,本机内存也足够大,可以存下 A、B 和结果矩阵。那么,为了加快计算速度, A 和 B 在内存中的存储方式应选择( )。,本题来源于软件评测师题库含参考答案
有两个N*N的矩阵A和B,想要在微机(PC)上按矩阵乘法基本算法编程实现计算A*B。假设N较大,本机内存也足够大,可以存下A、B和结果矩阵。那么,为了加快计算速度,A和B
老师、两个3*3同型..老师、两个3*3同型矩阵相乘还是得用前行乘后列的方式计算吗?不可以对应元素相乘得结果吗?是不是只有同型矩阵加减和数乘才是对应元素一对一计算、两个矩阵乘法必须都要用前行乘后列是吗
矩阵的乘法是相对复杂的，所谓复杂，意思就是说两个矩阵有mk+kn个元素，计算结果有mn个元素，但计算量要2mnk 有些方法可以使计算复杂度下降，比如Strassen算法 但从你的叙述来看你还在初学阶段，这些信息对你没有什么用处，你还是打消找捷径的念头比较好 ...
有两个N*N的矩阵A和B,想要在微机 (PC 机)上按矩阵乘法基本算法编程实现计算 A*B。假设N较大,本机内存也足够大,可以存下A、B和结果矩阵。那么,为了加快计算速度
定义两3*3数组，分别输出矩阵之和跟相乘的结果，代码如下：public class Problem { public static void main(String[] args){ int arrayA[][]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};int arrayB[][]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};int arrayC[][] = new int[3][3];int arrayD...
每个操作都有一个输入和一个输出,输入和输出都是张量。例如,矩阵乘法、加法、减法等都是操作。在定义操作时,需要指定输入和输出的张量以及相关的参数。会话(Session):其作用是分配CPU或GPU资源来运行一张图Graph。一个会话Session的目的简单来说就是操作Operation的执行和张量Tensor的计算。需要注意的是,TensorFlow2.0...
结果1 题目两个n*n的矩阵相乘,将所有n^2个乘法计算划分给不同进程,再将对应某行某列的n个乘法结果累加得到结果矩阵对应元素,这是一种划分___的数据并行。 A. 输出数据 B. 输入数据 C. 临时数据 D. 中间结果 相关知识点: 试题来源: 解析 D