来自德国马普生化研究所等机构的科学家们进行了一项突破性研究,他们利用深度视觉蛋白质组学(Deep Visual Proteomics, DVP)技术为AATD发生的病理机制提供了全新的视角,相关研究不仅揭示了AATD中蛋白质毒性的分子基础,还为未来治疗提供了潜在的靶点。 在当今医学研究的前沿,蛋白质组学技术正逐渐成为解码生命奥秘的
尽管AATD的临床表现已被广泛研究,但其细胞内的分子机制研究人员仍不清楚,本文研究中,研究人员旨在通过深度视觉蛋白质组学技术揭示AATD患者肝脏组织中蛋白质毒性的分子机制,特别是蛋白质积累过程中的动态变化及其对细胞功能的影响。 对蛋白毒性应激的早期和晚期反应 文章中,研究团队选取了34名AATD患者的肝脏活检样本和肝...
采用的深度视觉蛋白质组学(DVP)技术,通过整合人工智能驱动的细胞形态识别、激光捕获显微切割和超高灵敏度质谱,首次实现了在完整组织背景下对单个肝细胞的蛋白质组进行深度解析。
近期,《Nature》杂志刊登的一项研究,借助深度视觉蛋白质组学技术,为α₁-抗胰蛋白酶缺乏症(AATD)的病理机制提供了全新的视角,揭露了蛋白质毒性的分子基础,并为未来开发新型治疗策略挖掘了潜在的靶点。 一、AATD:肝脏疾病的隐匿杀手 AATD 是一种遗传性肝脏疾病,由于基因突变导致 α₁-抗胰蛋白酶(AAT)蛋白结构异...
图1. 视觉蛋白质组学在老鼠精子鞭毛上的应用 为了验证蛋白识别的准确性以及研究相应蛋白的细胞内功能,作者们也建立了Tektin 5缺陷的小鼠模型。令人意外的是,F2代纯合子突变的雄性小鼠(Tekt5-/-)仍然具有生育能力。研究变种精子中微管...
该研究开发了一种名为“深度视觉蛋白质组学”（Deep Visual Proteomics，DVP）的新方法。该方法结合了先进的显微技术、人工智能和超高灵敏度蛋白质组学来表征单个肿瘤细胞的特性，可以无偏倚地量化肿瘤细胞中的数千种蛋白质，以此揭示驱动肿瘤进化的机制以及肿瘤的全新治疗靶点。深度视觉蛋白质组学（DVP），是一种将...
传统蛋白质组学通常针对大量细胞群体进行平均化分析,可能掩盖细胞间异质性,而这项技术通过显微成像、激光捕获或微流控技术分离单个细胞,结合质谱或荧光标记实现蛋白质种类和数量的精准检测。例如,在肿瘤微环境研究中,科学家用这种方法观察到同一病灶内不同癌细胞亚群的蛋白质表达差异,揭示耐药性产生的潜在机制。 技术...
“深度视觉蛋白质组学很可能成为分子病理学的游戏规则改变者。通过这种方法,可以识别数千种蛋白质,并确定具体种类。“本文第一作者Andreas Mund说。 近年来,蛋白质组学技术的不断发展,正在为肿瘤药物的研发提供新见解。 定量蛋白质组学的进步可以发现和验证新的药物靶点,帮助了解药物作用机制以及寻找新的诊断方法、预...
近期研究“Deep Visual Proteomics defines single-cell identity and heterogeneity”发表在《Nature Biotechnology》杂志上,证明了深度视觉蛋白质组学技术首次应用于癌细胞的潜力。该研究将肿瘤的视觉特征与深度分析技术相结合,以可视化与周围健康细胞相邻的畸变细胞中的蛋白质特征。这将使研究人员对疾病有前所未有的认识,...
视觉醇结合蛋白(RBP)是一种重要的蛋白质,主要由肝脏合成并在血液中运输维生素A。它在维持正常视力和皮肤健康方面起着关键作用。然而,许多因素可以导致RBP水平下降,包括营养不良、肝脏疾病、甲状腺问题、感染和外伤等。这些情况可能会引起一系列不适症状,例如视力模糊、皮肤干燥、黄疸、体重下降和脱发等。