计算机视觉“新”范式：Transformer 以下是对计算机视觉“新”范式Transformer的技术详解：起源与发展 Transformer最初是在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出，用于自然语言处理领域，旨在解决序列到序列任务中的长程依赖问题。其在NLP领域取得巨大成功后，被引入计算机视觉领域，视觉Transformer（ViT）等模型...
计算机视觉"新"范式: Transformer陀飞轮 人工智能话题下的优秀答主893 人赞同了该文章 本文首发于Smarter公众号,公众号排版看起来舒服一点 自从Transformer出来以后,Transformer便开始在NLP领域一统江湖。而Transformer在CV领域反响平平,一度认为不适合CV领域,直到最近计算机视觉领域出来几篇Transformer文章,性能直逼CNN...
视觉情境范式是一种通过追踪、测量人眼在视觉环境中的注视轨迹研究实时口语理解加工的实验范式(魏一璞, 2023)。作为一种心理语言学的研究范式,视觉情境几乎适用于任何文化背景和知识水平的被试,因而常常被用于考察被试的言语心理过程。在该范式中,除了要显示视觉刺激之外,还需呈现听觉刺激,因此非常适合作为Tobii Pro Lab ...
中式美学 视觉范式 中式美学拥有丰富的视觉范式,以下是其中一些常见的视觉元素和范式: 1.空间:中式美学强调空间的层次感和流动感,通过屏风、隔断、窗棂等元素进行空间划分和流动,创造出一种深远、悠然的空间体验。 2.色彩:中式美学偏好自然和素雅的色彩,如黑白灰、米色、灰色等,以及各种木质原色和石材原色,营造出一...
这种视觉技术特别适合隐私意识日益增强的智能家居系统，如跌倒检测单元，无需捕捉或传输图像即可有效保护隐私。新的事件视觉技术范式正在逐步形成，并有望成为机器视觉效率需求市场的新标准。通过过去几年的持续发展，该技术已成功拓宽了其应用领域。随着事件视觉技术不断适应并满足更多应用需求，事件摄像机有望更深入地融入...
视觉范式并非是某个人某个团体的看的方式,而是特定时代的观看者的全体人员共同的“看的方式”。因此,视觉范式包括了主体对自身的把握与认识、审美心理、科技水平、以及社会政治经济因素等。 从1839年发明照相技术以来,图像时代已经经历了半个多世纪的发展历程。照片从胶片黑白到彩色数码,影视从无声到有声,媒介从文化工...
在视觉搜索范式中,屏幕上呈现一个刺激矩阵(如3×3或5× 4的视觉刺激矩阵)。要求被试从该矩阵中找出与其它刺激类别不同的靶子。Fox (2002)等人采用该范式,研究对情绪面孔的探查速度。结果发现,在中性面孔中搜索愤怒表情的面孔比在中性面孔中搜索高兴表情的面孔更快,即对负性情绪面孔的注意偏向。
近年来，强化学习 (RL) 通过在物理模拟器中训练策略，然后将其转移到现实世界（Sim-to-Real transfer），在足式机器人的运动控制领域被广泛应用。在足式机器人的运动控制中，视觉图像信息对于诸如越障等复杂环境是不可或缺的。凭借强化学习的奖励信号从长序列、高维的视觉信息中学习策略难度极大。为了更好地引入视觉...
视觉新范式!COCs:将图像视为点集 导读 在本文中,作者回顾了视觉表征的一类经典方法:聚类 (Clustering) 。作者将这种范式称之为上下文聚类 (Context Cluster)。这是一种新的用于视觉表征的特征提取范式。并在多种视觉任务中取得了和 ConvNets,ViTs 相当的性能。