计算机视觉“新”范式：Transformer 以下是对计算机视觉“新”范式Transformer的技术详解：起源与发展 Transformer最初是在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出，用于自然语言处理领域，旨在解决序列到序列任务中的长程依赖问题。其在NLP领域取得巨大成功后，被引入计算机视觉领域，视觉Transformer（ViT）等模型...
计算机视觉"新"范式: Transformer陀飞轮 人工智能话题下的优秀答主894 人赞同了该文章 本文首发于Smarter公众号,公众号排版看起来舒服一点 自从Transformer出来以后,Transformer便开始在NLP领域一统江湖。而Transformer在CV领域反响平平,一度认为不适合CV领域,直到最近计算机视觉领域出来几篇Transformer文章,性能直逼CNN...
中式美学 视觉范式 中式美学拥有丰富的视觉范式,以下是其中一些常见的视觉元素和范式: 1.空间:中式美学强调空间的层次感和流动感,通过屏风、隔断、窗棂等元素进行空间划分和流动,创造出一种深远、悠然的空间体验。 2.色彩:中式美学偏好自然和素雅的色彩,如黑白灰、米色、灰色等,以及各种木质原色和石材原色,营造出一...
这种视觉技术特别适合隐私意识日益增强的智能家居系统，如跌倒检测单元，无需捕捉或传输图像即可有效保护隐私。新的事件视觉技术范式正在逐步形成，并有望成为机器视觉效率需求市场的新标准。通过过去几年的持续发展，该技术已成功拓宽了其应用领域。随着事件视觉技术不断适应并满足更多应用需求，事件摄像机有望更深入地融入...
来自清华 NLP 孙茂松团队、北京交通大学、华中科大联合提出了多模态视觉定位新范式—— Migician,作为第一个支持任意形式多图定位(Multi-image Grounding,MIG)的多模态模型,为此还设计了一个大规模训练数据集 MGrounding-630k。 多模态 Grounding 新范式 多模态大模型(typo Multimodal Large Language Model)的视觉定位(...
视觉范式并非是某个人某个团体的看的方式,而是特定时代的观看者的全体人员共同的“看的方式”。因此,视觉范式包括了主体对自身的把握与认识、审美心理、科技水平、以及社会政治经济因素等。 从1839年发明照相技术以来,图像时代已经经历了半个多世纪的发展历程。照片从胶片黑白到彩色数码,影视从无声到有声,媒介从文化工...
近年来，强化学习 (RL) 通过在物理模拟器中训练策略，然后将其转移到现实世界（Sim-to-Real transfer），在足式机器人的运动控制领域被广泛应用。在足式机器人的运动控制中，视觉图像信息对于诸如越障等复杂环境是不可或缺的。凭借强化学习的奖励信号从长序列、高维的视觉信息中学习策略难度极大。为了更好地引入视觉...
视觉新范式!COCs:将图像视为点集 导读 在本文中,作者回顾了视觉表征的一类经典方法:聚类 (Clustering) 。作者将这种范式称之为上下文聚类 (Context Cluster)。这是一种新的用于视觉表征的特征提取范式。并在多种视觉任务中取得了和 ConvNets,ViTs 相当的性能。
作为一种视觉机制,日本的私摄影有一种独特的视觉修辞,它影响了观看活动和观看关系的建构,而作为一种艺术概念,私摄影成为一个不断被叙述的概念,外延也越来越广。所以,笔者主要探讨日本私摄影的视觉呈现方式和背后蕴含的人文意义,以此定位日本私摄影的视觉范式,探求日本私摄影在摄影艺术和视觉生产中的作用和意义。