Karmarkar-Karp 算法 封面图截自动漫《よふかしのうた》第 2 集。本文遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议,转载请注明出处连接。 基本概念与介绍 “装箱(bin packing)”是一类与任务安排和资源配置相关的组合优化问题,主要包含两大要素:物品(items)和箱子(bins)。经典的装箱问题可以表述为:给定若干个物品,每个物品都有...
元启发式算法:遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索、模拟退火等。不同的问题需要调参数,解的质量不可靠。 机器学习算法:监督学习、强化学习、图神经网络。此方法还在探索的算法领域,对于同分布的数据,机器学习后能进行快速的求解。 本文将以一个简化的装箱问题为例,来讲解采用数学规划的方法来解决装箱这个组合优化问题。 2....
悠闲装箱算法：1、贪婪算法(Greedy Algorithm)：这是一种简单的启发式算法，它从一开始选择最佳的货物来填充集装箱，然后逐步添加其他货物。这个方法速度较快，但可能不会找到最优解。部分代码案列：def greedy_packing(container_capacity, items):# 对货物按照体积进行降序排序 items.sort(key=lambda x: x['...
shelf Floor-Ceiling优化并利用了每个矩形上方的空间浪费,先长边降序排列待装箱矩形,然后从左往右装满shelf(第一个推测是竖放,则其后的都是竖放),宽度装满后固定shelf顶部位置并记录,之后再从右往左贴着这个shelf的顶部排列,显然这种方法能够利用好每一个矩形上方的剩余空间。 shelf WM(Waste Map Improvement)则是...
遗传算法:模拟自然选择,逐步优化,适用于大规模复杂问题。 三维装箱算法:考虑货物的长、宽、高和重量,常用树形算法和动态规划。 2. 约束条件处理 处理货物重量限制、堆叠顺序、特殊摆放等约束,确保装箱方案满足所有条件。 三、产品实现和优化 1. 软件架构设计:采用模块化架构,包括数据输入、算法计算、结果展示和用户管...
三维装箱之遗传算法讲解 遗传算法 在达尔文提出来“物竞天择,适者生存”的生物进化理论的基础上,美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念,遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法,又称random searchingalgorithms,这种算法所使用机制大致和生物自然界的自然选择类似,具有随机性,...
包材推荐装箱算法:贪婪前向树算法 问题描述 假设当前有一订单的n个货品根据约束规则需要匹配到纸箱进行包装。当前有m种不同大小的纸箱,长宽高为(li,wi,hi),i=1,2,3,...m。我们需要得到一个体积最小的纸箱,使得其能装下这n个货品。 我们只需要...
①外贸出口装载计算:快速计算不同货物的装箱数量,节省人工成本。 ②铁路运输装载方案:满足复杂装载需求,保证铁路中心站装载规则合规。 ③拼箱场景货物管理:合理分配货物位置,最大化利用空间。 集装箱装载问题是物流行业的核心技术难点之一,随着物流需求的不断提升,算法和软件的结合将更加紧密。通过悠闲装箱这样的专业平台...
1. 智能装箱算法降低成本 在集装箱运输中，成本是一个关键考虑因素。智能装箱算法通过优化装箱方案，减少空间浪费，提高装载率，从而降低物流成本。这是不仅对物流公司有益，也对货主和最终消费者产生积极影响。2. 智能化集装箱与人工智能 随着人工智能技术的发展，集装箱运输也变得更加智能化。智能装箱算法采用高效...