该研究开发了一种名为HelixFold-Single的端到端的蛋白质结构预测方法,该方法结合了大规模蛋白质语言模型(PLM)和AlphaFold2优越的几何学习能力,不依赖多序列比对(MSA),仅从初级结构(氨基酸序列)预测原子三维坐标,从而实现对蛋白质结构的准确预测。此外,HelixFold-Single比目前基于MSA的主流蛋白质结构预测工具(AlphaFold2...
科研工具:基因序列对比及分析超全方法合集 15.BioEdit使用教程(三)蛋白质分析,是爱奇艺教育类高清视频,于20210825上映。内容简介:讲师专业,方法有效,逻辑清晰目录:1.BLAST简介与应用 (1) 2.BLAST本地化应用 3.多序列比对clustal应用 4.多序列比对clustal omega
该研究开发了一种名为HelixFold-Single的端到端的蛋白质结构预测方法,该方法结合了大规模蛋白质语言模型(PLM)和AlphaFold2优越的几何学习能力,不依赖多序列比对(MSA),仅从初级结构(氨基酸序列)预测原子三维坐标,从而实现对蛋白质结构的准确预测。此外,HelixFold-Single比目前基于MSA的主流蛋白质结构预测工具(AlphaFold2...
该研究开发了一种名为HelixFold-Single的端到端的蛋白质结构预测方法,该方法结合了大规模蛋白质语言模型(PLM)和AlphaFold2优越的几何学习能力,不依赖多序列比对(MSA),仅从初级结构(氨基酸序列)预测原子三维坐标,从而实现对蛋白质结构的准确预测。此外,HelixFold-Single比目前基于MSA的主流蛋白质结构预测工具(AlphaFold2...
该研究开发了一种名为HelixFold-Single的端到端的蛋白质结构预测方法,该方法结合了大规模蛋白质语言模型(PLM)和AlphaFold2优越的几何学习能力,不依赖多序列比对(MSA),仅从初级结构(氨基酸序列)预测原子三维坐标,从而实现对蛋白质结构的准确预测。此外,HelixFold-Single比目前基于MSA的主流蛋白质结构预测工具(AlphaFold2...
该研究开发了一种名为HelixFold-Single的端到端的蛋白质结构预测方法,该方法结合了大规模蛋白质语言模型(PLM)和AlphaFold2优越的几何学习能力,不依赖多序列比对(MSA),仅从初级结构(氨基酸序列)预测原子三维坐标,从而实现对蛋白质结构的准确预测。此外,HelixFold-Single比目前基于MSA的主流蛋白质结构预测工具(AlphaFold2...
与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比,HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势,耗时要少得多,可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任 百图生科宋乐博士联合百度自然语言处理部的研究人员,在Nature 子刊 Nature Machine Intelligence 上发表了题为:A method for multiple-sequence-alignment...
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