21采用多种计算方法和技术,包括但不限于分子对接、分子动力学模拟、机器学习算法等,对蛋白质小分子相互作用进行预测。 22收集和整理相关的蛋白质结构数据、小分子化合物信息以及已知的相互作用数据,建立数据库。 23运用数据预处理技术,对收集的数据进行清洗、筛选和特征提取,以提高数据质量和可用性。 3、数据来源 31...
因此,蛋白质-蛋白质相互作用界面已经成为新药发现的重要靶标。然而,蛋白质界面具有作用面积大、相对平坦等特点,不利于药物分子、特别是小分子药物结合,使得基于蛋白质-蛋白质界面的药物设计面临严峻挑战。因此,发展蛋白质-蛋白质界面预测理论计算方法及其相应的药物设计方法,用于细胞信号通路研究和靶向蛋白质-蛋白质界面的...
相互作用研究 蛋白质整体性质的研究 折叠速率 折叠途径 单氨基酸多态性氨基酸残基性质的预测和识别 蛋白质中磷酸化 甲基化 乙酰化等位点的识别相互作用研究 蛋白质与蛋白质 DNA RNA以及小分子的相互作用机理的研究 耐药性机制 折叠机理 4 二级结构 折叠机理的解释 蛋白质 配体结合强度 蛋白质序列 蛋白质结构 蛋白质...
Google DeepMind发布了AlphaFold 3 在2024年11月,Google DeepMind发布了AlphaFold 3,这一革命性的模型能够以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用,包括蛋白质、核酸、小分子、离子 - 记录live于20241114发布在抖音,已经收获了415个喜欢,来抖音,记录美好生
AlphaFold 3预测所有生物分子 新一代 AlphaFold——由 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 研究团队推出的革命性AI模型 AlphaFold 3——登上了Nature。AlphaFold3能 - 机器之心于20240509发布在抖音,已经收获了6.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!