先激活虚拟环境: concat activate XXX 2. 然后使用pip安装 pip install opencv-python 这里会显示安装成功(但是并没有安装到虚拟环境Ta-Re中) 但是在运行代码时依然会报错: ---> 1 import cv2 2 import numpy as np 4 def auto_crop_image(image_path, output_path): ModuleNotFoundError: No module named...
在激活conda虚拟环境后,您可以使用以下命令安装OpenCv: conda install -c conda-forge opencv 这将自动安装OpenCv及其依赖项。等待安装完成。步骤4:在pycharm中使用OpenCv打开PyCharm,创建一个新项目并选择您刚刚激活的conda虚拟环境作为项目解释器。如果您已经有一个项目,请确保您的项目解释器设置为正确的conda虚拟环境。
在Python中创建一个虚拟环境并在其中安装OpenCV库,可以按照以下步骤进行: 1. 创建Python虚拟环境 首先,你需要确保已经安装了virtualenv或venv模块。virtualenv是一个用于创建独立Python环境的第三方库,而venv是Python 3.3及以上版本自带的虚拟环境工具。 使用virtualenv创建虚拟环境 如果你使用的是virtualenv,可以通过以下命令...
使用python虚拟环境管理opencv包,可以使得工程之间有更好的独立性, 视频播放量 329、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 9、转发人数 1, 视频作者 学医救不了zhong国人, 作者简介 ,相关视频:解决VMware中 Ubuntu文件系统磁盘空间不足的问题,立创EDA专业版统一
sudo pip3 install virtualenv #安装虚拟环境 1. 接下来还要安装虚拟环境扩展包,命令如下: sudo pip3 install virtualenvwrapper 1. 安装虚拟环境包装器的目的是使用更加简单的命令来管理虚拟环境。 修改用户家目录下的配置文件.bashrc,添加如下内容: export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs ...
为了确保每一个项目的独立性,所以虚拟环境要去适应不同版本库的安装或Python的版本不同。 所以每一个项目都要创建一个虚拟环境。 anacodna版本 第一步:创建一个虚拟环境 为了去适应opencv库的安装,python的版本最好为3.9 第二步:下载opencv库 opencv要安装,要安装两个库 1、opencv-python 2、opencv-contrib-python...
Python 2.7通过pip (虚拟环境)安装opencv Python 2.7是一种流行的编程语言,而OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库。通过pip(虚拟环境)安装OpenCV可以让开发者在Python 2.7环境中使用OpenCV库。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。它可以用于图像处理、特征提取、目标检测、人脸识别、图像...
2.新建一个虚拟环境,命名为venv: virtualenv venv 1. 3.进入该虚拟环境中的Script文件夹: cd venv 1. cd Scripts 1. 4.激活该虚拟环境: activate 1. 5.在该虚拟环境安装opencv包: 不要安装超过及3.4.2的包,因为有些算法被申请专利而不能使用。
1、如何利用conda新建并安装OpenCV的虚拟Python环境。2、新建的环境在Jupyter Notebook中找不到的解决方案。建立名为"my_openCV"的虚拟环境：在命令提示符中输入：conda create -n my_openCV激活环境：conda activate my_openCV在"my_openCV"环境中安装OpenCV：从官网下载OpenCV安装文件。将文件复制到"...
然后Anaconda建虚拟环境并激活,建议安装上numpy,编译的opencv-python会有依赖。 接下来cmake一条龙: cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.3.0/modules \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D WITH_OPENMP=ON \ -...